r语言dataframe的用法

R语言中的data.frame是一种常用的数据结构，类似于表格，由多个列组成，每列的数据类型可以不同。下面介绍data.frame的常用用法：

1. 创建data.frame

可以使用data.frame()函数创建一个data.frame对象，例如：

df <- data.frame(name=c("Alice", "Bob", "Charlie"), age=c(25, 30, 35), height=c(165, 175, 180))

这里创建了一个包含三列的data.frame对象，分别是name、age和height，每列分别包含三个元素。

2. 访问data.frame

可以使用$符号或者[[]]运算符访问data.frame中的某一列，例如：

df$name
df[["age"]]

可以使用[行索引，列索引]的方式访问data.frame中的某个元素，例如：

df[2,3]

3. 添加、删除和修改列

可以使用$符号添加新的列，例如：

df$weight <- c(50, 70, 80)

可以使用[[]]运算符修改某一列的值，例如：

df[["height"]] <- c(160, 170, 175)

可以使用$符号删除某一列，例如：

df$weight <- NULL

4. 子集操作

可以使用[行索引，列索引]的方式进行子集操作，例如：

df[1:2,] #选择前两行
df[,1:2] #选择前两列
df[df$age>30,] #选择年龄大于30的行
df[df$name=="Bob",] #选择名字是Bob的行

5. 汇总和统计

可以使用summary()函数对data.frame进行汇总和统计，例如：

summary(df)

可以使用aggregate()函数对data.frame进行分组和统计，例如：

aggregate(height ~ age, data=df, mean)

这里对df按照age进行分组，并计算每组的height均值。