r语言dataframe删除行

你可以使用 `subset()` 函数来删除行。具体方法如下：

假设你的数据框为 `df`，要删除第三行，可以使用以下代码：

df <- df[-3,]

如果要删除多行，可以使用以下代码：

df <- df[-c(3,5,7),]

其中，`c(3,5,7)` 是要删除的行的行号。

相关问题

r语言对dataframe删掉第一列

在R语言中，如果你想要删除DataFrame的第一列，可以使用`subset()`函数或者更简洁的`[-`操作符。以下是两种常见的方式：

1. 使用`subset()`函数：

df_new <- subset(df, select = -1) # df是原始DataFrame，-1表示从第1列开始到最后一列都不选

这里，`select = -1`告诉`subset()`从第一个元素开始选取所有元素，即排除第一列。

2. 使用`[-`操作符：

df_new <- df[, -1] # 直接通过列编号指定范围，-1表示不选择第一列

这两种方法都会返回一个新的DataFrame，其中不包含原来的首列。

R语言 dataframe如何删除数据

在R语言中，可以使用函数`subset()`或`[ ]`来删除数据。下面分别介绍这两种方法。

1. 使用`subset()`函数

`subset()`函数可以根据条件筛选数据，并返回一个新的数据框。如果我们想要删除数据，只需要将筛选条件取反即可。例如，假设我们有一个名为`df`的数据框，现在想要删除其中`age`列为25的行，可以使用如下代码：

df <- subset(df, age != 25)

这样就会返回一个删除了`age`列为25的行的新数据框。注意，`subset()`函数会返回一个新的数据框，而不会修改原来的数据框。

2. 使用`[ ]`运算符

另一种常用的删除数据的方法是使用`[ ]`运算符。这个运算符可以通过行和列的下标来选择数据框中的子集。如果我们想要删除某些行，可以使用负数下标来选择需要保留的行。例如，假设我们有一个名为`df`的数据框，现在想要删除其中`age`列为25的行，可以使用如下代码：

df <- df[-which(df$age == 25), ]

这样就会返回一个删除了`age`列为25的行的新数据框。注意，`which()`函数返回满足条件的元素的下标，`-`号表示保留除这些下标外的所有行。