r语言dataframe删除行

你可以使用 `subset()` 函数来删除行。具体方法如下：

假设你的数据框为 `df`，要删除第三行，可以使用以下代码：

df <- df[-3,]

如果要删除多行，可以使用以下代码：

df <- df[-c(3,5,7),]

其中，`c(3,5,7)` 是要删除的行的行号。

相关问题

r语言dataframe去掉行

在 R 语言中，可以使用 `subset()` 函数来删除行。例如，假设有一个名为 `df` 的数据框，你可以使用以下代码删除其中的一行：

df <- df[-row_number_to_delete, ]

其中，`row_number_to_delete` 是要删除的行的行号。例如，如果要删除第三行，可以将其替换为 `3`。

如果要删除多行，可以使用逗号分隔符来指定要删除的行的范围。例如，如果要删除第三行到第五行，可以使用以下代码：

df <- df[-c(3:5), ]

此外，还可以使用条件语句来选择要保留的行。例如，如果要保留 `df` 中所有 `gender` 列中值为 `female` 的行，可以使用以下代码：

df <- subset(df, gender != "female")

r语言删除dataframe的行

可以使用函数`subset()`或者`[ ]`来删除`dataframe`的行。

例如，假设我们有一个`dataframe`叫做`df`，我们要删除其中`age`列的值为`30`的行：

# 创建一个 dataframe
df <- data.frame(name = c("Tom", "Jerry", "Alice", "Bob"),
                 age = c(25, 30, 28, 30),
                 gender = c("M", "M", "F", "M"))

# 使用 subset() 函数删除 age 列值为 30 的行
df <- subset(df, age != 30)

# 使用 [ ] 删除 age 列值为 30 的行
df <- df[df$age != 30, ]

以上两种方法都可以删除`dataframe`中`age`列值为`30`的行。其中，`subset()`函数的第一个参数是`dataframe`本身，第二个参数是指定要保留的行或删除的行的逻辑条件。在`[ ]`中，`df$age != 30`表示`age`列的值不为`30`的行，`df[df$age != 30, ]`表示保留这些行，并删除其它行。