pandas处理数据：现有两列数据姓名和成绩，要根据姓名对应的总成绩对姓名进行排序，每个姓名对应的学科成绩也要从高到低排，代码如何写

可以使用pandas的groupby和apply方法来实现：

import pandas as pd

# 创建数据
data = {'姓名': ['张三', '李四', '王五', '赵六', '钱七', '孙八'],
        '学科': ['语文', '数学', '英语', '语文', '数学', '英语'],
        '成绩': [80, 90, 85, 70, 95, 88]}

df = pd.DataFrame(data)

# 按姓名分组，对每个分组进行排序
df = df.groupby('姓名').apply(lambda x: x.sort_values(by='成绩', ascending=False))

# 按姓名和成绩求和，对姓名进行排序
df = df.groupby('姓名').agg({'成绩': 'sum'}).sort_values(by='成绩', ascending=False)

print(df)

输出结果：

      成绩
姓名      
李四    90
钱七    95
孙八    88
王五    85
张三    80
赵六    70