matlab将表格内文本数据转化为数值数据
时间: 2023-08-14 14:07:26 浏览: 758
在MATLAB中,可以使用`categorical`函数将表格中的文本数据转换为分类变量,并使用`double`函数将分类变量转换为数值数据。
例如,假设有以下表格`T`:
```
T = table({'Male';'Female';'Male';'Female'},[28;32;25;29],[true;false;false;true],'VariableNames',{'Gender','Age','Smoker'})
```
其中,`Gender`和`Smoker`列包含文本数据,`Age`列包含数值数据。可以按照以下方式将`Gender`和`Smoker`列转换为数值数据:
```
T.Gender = categorical(T.Gender); % 将Gender列转换为分类变量
T.Smoker = categorical(T.Smoker); % 将Smoker列转换为分类变量
T.Gender_Code = double(T.Gender); % 将Gender列的分类变量转换为数值数据
T.Smoker_Code = double(T.Smoker); % 将Smoker列的分类变量转换为数值数据
```
在上述代码中,`categorical`函数用于将`Gender`和`Smoker`列转换为分类变量,`double`函数用于将分类变量转换为数值数据,并将结果存储到新的列`Gender_Code`和`Smoker_Code`中。
相关问题
matlab数据如何转换为双精度数值
在MATLAB中,数据默认存储为双精度数值,因此不需要进行任何特殊转换。如果您从其他文件格式(如文本文件或电子表格)导入数据并想将其转换为双精度数值,请使用MATLAB的数据导入工具,例如“readtable”或“readmatrix”,这将自动将数据转换为MATLAB中的双精度数值类型。如果您手动创建数据矩阵或数组,请确保使用MATLAB中的双精度类型来定义数据变量,例如“double()”函数。
在matlab代码中将表格模式转化为矩阵模式
可以使用MATLAB中的table2array函数将表格模式转换为矩阵模式。例如,如果你有一个名为T的表格,可以使用以下代码将其转换为矩阵:
```
M = table2array(T);
```
这将创建一个名为M的矩阵,其中包含与表格T相同的数据。请注意,如果表格包含非数值数据(例如文本或逻辑值),则table2array函数将其转换为NaN或0/1值。