python 股票成本分布计算

要计算股票的成本分布，需要先确定以下几个因素：

1. 每次买入的股票数量
2. 每次买入的股票价格
3. 手续费和税费

有了这些信息，就可以计算出每次买入的成本，然后统计所有买入的成本，得到成本分布。

以下是一个 Python 的示例代码，假设已经有了一个包含所有买入记录的列表 `buy_records`，其中每个记录包含买入的股票数量、价格和手续费和税费。

import collections

# 定义一个记录成本的类
class CostRecord:
    def __init__(self, cost, count):
        self.cost = cost
        self.count = count

# 统计每次买入的成本
costs = []
for record in buy_records:
    cost = record['price'] * record['count'] + record['fee']
    costs.append(cost)

# 统计每个成本出现的次数
cost_counter = collections.Counter(costs)

# 计算成本分布
cost_distribution = []
for cost, count in cost_counter.items():
    cost_distribution.append(CostRecord(cost, count))

# 按成本从小到大排序
cost_distribution.sort(key=lambda x: x.cost)

# 输出成本分布
for record in cost_distribution:
    print(record.cost, record.count)

这段代码会输出每个成本出现的次数，可以根据这个信息绘制成本分布图表。