yolov8识别分类器

YOLOv8是一种目标检测和分类器模型，它是YOLO（You Only Look Once）系列的最新版本。YOLOv8采用了一种单阶段的检测方法，可以实现实时目标检测和分类。

YOLOv8的主要特点包括：
1. 高速：YOLOv8采用了Darknet-53作为基础网络，结合了残差网络和特征金字塔网络，可以在保持较高准确率的同时实现实时检测。
2. 准确：YOLOv8通过使用多尺度训练和测试策略，可以检测不同大小的目标，并且在各种场景下都能取得较好的检测效果。
3. 多任务：YOLOv8可以同时进行目标检测和分类，不仅可以定位和识别目标，还可以对目标进行分类。
4. 简单：YOLOv8的网络结构相对简单，易于理解和实现，并且可以在不同平台上进行部署。