怎么查看等待CPU的进程数

在Linux系统中，可以使用以下命令来查看等待CPU的进程数：

1. top命令：在top命令的交互界面中，按下键盘上的“1”键，可以查看每个CPU核心的使用情况，其中“%CPU”一列下方的“wa”表示等待I/O操作的时间，如果这个值很高，说明有很多进程在等待I/O操作，也就是等待CPU资源。

2. mpstat命令：使用mpstat命令可以查看每个CPU核心的使用率情况，其中“%iowait”列表示等待I/O操作的时间百分比，如果这个值很高，说明有很多进程在等待I/O操作，也就是等待CPU资源。

3. vmstat命令：使用vmstat命令可以查看系统的CPU使用率、内存使用率、磁盘I/O等情况，其中“wa”列表示等待I/O操作的时间百分比，如果这个值很高，说明有很多进程在等待I/O操作，也就是等待CPU资源。

4. sar命令：使用sar命令可以查看系统的历史负载情况，包括CPU使用率、内存使用率、磁盘I/O等情况，其中“%iowait”列表示等待I/O操作的时间百分比，如果这个值很高，说明有很多进程在等待I/O操作，也就是等待CPU资源。

通过以上命令，可以查看等待CPU的进程数和时间百分比等情况，从而评估系统的性能和健康状态。

相关问题

到达时间，进程优先数，运行时间人为指定，进程的优先数及所需的运行时间可以事先人为指定（也可以由随机数产生），如果运行一个时间片（1s）后，进程已占用CPU时间达到所需的运行时间则撤销该进程，如果运行一个时间片之后进程已占用CPU时间片的时间未达到所需要的运行时间，即进程需要继续运行，此时将进程的优先数-1，然后将其插入就绪队列等待CPU，这C++最高优先数优先算法怎么写

好的，根据你的要求，这里给出一个简单的C++实现，使用的是最高优先权优先算法（Highest Priority First，HPF）：

#include <iostream>
#include <queue>
#include <ctime>

using namespace std;

// 进程结构体
struct process {
    int id;             // 进程ID
    int arrival_time;   // 到达时间
    int priority;       // 优先数
    int remaining_time; // 剩余运行时间
};

// 重载运算符，用于优先队列中的排序
struct cmp {
    bool operator() (const process& p1, const process& p2) {
        return p1.priority < p2.priority;
    }
};

int main() {
    // 随机生成10个进程
    srand(time(NULL));
    vector<process> processes;
    for (int i = 0; i < 10; i++) {
        process p;
        p.id = i;
        p.arrival_time = rand() % 10;
        p.priority = rand() % 10;
        p.remaining_time = rand() % 10 + 1;
        processes.push_back(p);
    }

    // 按到达时间排序
    sort(processes.begin(), processes.end(), [](process& p1, process& p2) {
        return p1.arrival_time < p2.arrival_time;
    });

    // 优先队列，存储就绪进程
    priority_queue<process, vector<process>, cmp> ready_queue;

    // 记录当前时间片
    int current_time = 0;

    // 循环直到所有进程结束
    while (!processes.empty() || !ready_queue.empty()) {
        // 将到达时间小于等于当前时间的进程加入就绪队列
        while (!processes.empty() && processes.back().arrival_time <= current_time) {
            ready_queue.push(processes.back());
            processes.pop_back();
        }

        // 如果就绪队列不为空，取出优先级最高的进程运行一个时间片
        if (!ready_queue.empty()) {
            process p = ready_queue.top();
            ready_queue.pop();
            cout << "时间片 " << current_time << " 运行进程 " << p.id << endl;
            p.remaining_time--;
            if (p.remaining_time == 0) {
                cout << "进程 " << p.id << " 运行结束" << endl;
            } else {
                p.priority--;
                ready_queue.push(p);
            }
        }

        // 时间片加一
        current_time++;
    }

    return 0;
}

在这个实现中，我们首先随机生成了10个进程，并按到达时间排序。然后使用了一个优先队列 `ready_queue` 来存储就绪进程，使用了一个重载的运算符来进行优先级比较。在每个时间片中，我们将到达时间小于等于当前时间的进程加入就绪队列，然后取出优先级最高的进程运行一个时间片。如果进程运行结束，输出进程ID并从队列中删除；否则，将其优先级减一并重新加入队列。

注意，这个实现中没有考虑进程的阻塞等情况，也没有考虑多核CPU。如果需要考虑这些因素，需要对算法进行相应的修改。

本次实验需要用优先权算法和轮转法实现两种进程调度算法。假设进程为计算型的，进程状态为ready、running、finish。进程需要的CPU时间以时间片为单位确定。需要使用动态数据结构，产生的各种随机数的取值范围需要加以限制，如所需的CPU时间限制在1~20之间。进程数n不要太大通常取4~8个。 实验要求：1，产生的各种随机数的取值范围加以限制，如所需的CPU时间限制在1~20之间。2，进程数n不要太大通常取4~8个。3，使用动态数据结构。4，独立编程。5，两种调度算法的结果进行比较和分析，包括平均等待时间、平均周转时间等指标。 最后分别输出两种算法的源代码

好的，以下是优先权算法和轮转法的源代码示例：

优先权算法：

#include <iostream>
#include <queue>
#include <random>
using namespace std;

class Process {
public:
    int pid; // 进程ID
    int priority; // 优先级
    int cpu_time; // CPU时间
    int wait_time; // 等待时间
    int turnaround_time; // 周转时间
};

int main() {
    int n = 6; // 进程数
    int quantum = 2; // 时间片
    queue<Process> ready_queue; // 就绪队列
    vector<Process> processes(n); // 进程列表
    int total_wait_time = 0, total_turnaround_time = 0; // 总等待时间和总周转时间

    // 初始化进程列表
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        processes[i].pid = i + 1;
        processes[i].priority = rand() % 10 + 1; // 优先级取值范围为1~10
        processes[i].cpu_time = rand() % 20 + 1; // CPU时间取值范围为1~20
        processes[i].wait_time = 0;
        processes[i].turnaround_time = 0;
    }

    // 模拟进程调度
    for (int t = 0; !ready_queue.empty() || t == 0; t++) {
        // 将到达时间为t的进程加入就绪队列
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            if (processes[i].cpu_time > 0 && processes[i].cpu_time <= quantum && t == processes[i].cpu_time - quantum) {
                ready_queue.push(processes[i]);
            }
        }
        // 将优先级最高的进程加入CPU
        if (!ready_queue.empty()) {
            Process p = ready_queue.front();
            ready_queue.pop();
            p.cpu_time -= quantum;
            p.priority--;
            if (p.cpu_time <= 0) {
                p.wait_time = t - p.cpu_time - p.priority - 1;
                p.turnaround_time = t - p.priority;
            }
            else {
                ready_queue.push(p);
            }
        }
    }

    // 计算平均等待时间和平均周转时间
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        total_wait_time += processes[i].wait_time;
        total_turnaround_time += processes[i].turnaround_time;
    }
    double avg_wait_time = (double)total_wait_time / n;
    double avg_turnaround_time = (double)total_turnaround_time / n;

    // 输出结果
    cout << "优先权算法结果：" << endl;
    cout << "平均等待时间：" << avg_wait_time << endl;
    cout << "平均周转时间：" << avg_turnaround_time << endl;

    return 0;
}

轮转法：

#include <iostream>
#include <queue>
#include <random>
using namespace std;

class Process {
public:
    int pid; // 进程ID
    int cpu_time; // CPU时间
    int wait_time; // 等待时间
    int turnaround_time; // 周转时间
};

int main() {
    int n = 6; // 进程数
    int quantum = 2; // 时间片
    queue<Process> ready_queue; // 就绪队列
    vector<Process> processes(n); // 进程列表
    int total_wait_time = 0, total_turnaround_time = 0; // 总等待时间和总周转时间

    // 初始化进程列表
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        processes[i].pid = i + 1;
        processes[i].cpu_time = rand() % 20 + 1; // CPU时间取值范围为1~20
        processes[i].wait_time = 0;
        processes[i].turnaround_time = 0;
    }

    // 模拟进程调度
    for (int t = 0; !ready_queue.empty() || t == 0; t++) {
        // 将到达时间为t的进程加入就绪队列
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            if (processes[i].cpu_time > 0 && t == processes[i].cpu_time - quantum) {
                ready_queue.push(processes[i]);
            }
        }
        // 将就绪队列中的进程依次加入CPU
        if (!ready_queue.empty()) {
            Process p = ready_queue.front();
            ready_queue.pop();
            p.cpu_time -= quantum;
            if (p.cpu_time <= 0) {
                p.wait_time = t - p.cpu_time - quantum;
                p.turnaround_time = t - quantum;
            }
            else {
                ready_queue.push(p);
            }
        }
    }

    // 计算平均等待时间和平均周转时间
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        total_wait_time += processes[i].wait_time;
        total_turnaround_time += processes[i].turnaround_time;
    }
    double avg_wait_time = (double)total_wait_time / n;
    double avg_turnaround_time = (double)total_turnaround_time / n;

    // 输出结果
    cout << "轮转法结果：" << endl;
    cout << "平均等待时间：" << avg_wait_time << endl;
    cout << "平均周转时间：" << avg_turnaround_time << endl;

    return 0;
}