load

`load` 是 MATLAB 中用于加载保存在文件中的变量或对象的函数。它可以从 MATLAB 的二进制 MAT 文件、文本文件或者工作区变量中加载数据。

下面是一些示例：

1. 从 MAT 文件中加载数据：

load('data.mat') % 加载名为 data.mat 的 MAT 文件中的所有变量
load('data.mat', 'x') % 仅加载名为 x 的变量

2. 从文本文件中加载数据：

load('data.txt') % 加载名为 data.txt 的文本文件中的所有数据

3. 从工作区变量中加载数据：

x = [1, 2, 3];
save('data.mat', 'x') % 保存变量 x 到 data.mat 文件中
clear x % 清空变量 x
load('data.mat') % 加载变量 x 到工作区

在这个示例中，我们首先创建了一个名为 `x` 的变量，然后将它保存到 `data.mat` 文件中。接着，我们使用 `clear` 命令清空了工作区中的 `x` 变量。最后，我们使用 `load` 命令将保存在 `data.mat` 文件中的 `x` 变量加载到工作区中。

相关问题

pytorch load

PyTorch是一个开源的深度学习框架，它提供了丰富的功能和工具来构建和训练神经网络模型。在PyTorch中，加载模型是指将已经保存的模型参数加载到内存中，以便进行推理或继续训练。

要加载PyTorch模型，首先需要使用torchvision.models模块中的相应函数来实例化一个模型对象。然后，可以使用torch.load函数加载已经保存的模型参数。加载的参数可以通过调用模型对象的load_state_dict方法来加载到模型中。

下面是一个简单的示例代码，展示了如何加载一个预训练的ResNet模型：

import torch
import torchvision.models as models

# 实例化一个ResNet模型对象
model = models.resnet18()

# 加载预训练的模型参数
checkpoint = torch.load('resnet18.pth')
model.load_state_dict(checkpoint)

# 将模型设置为评估模式
model.eval()

在上述代码中，我们首先实例化了一个ResNet模型对象。然后，使用torch.load函数加载了一个名为'resnet18.pth'的预训练模型参数文件，并将其保存在checkpoint变量中。最后，通过调用model.load_state_dict方法将加载的参数加载到模型中，并将模型设置为评估模式。

load average

Load average（负载均衡）是一个表示系统负荷的指标，它通常用于衡量系统的繁忙程度。在Linux系统中，load average通常指的是系统在特定时间间隔内的平均进程数，其值是一个三元组，分别表示1分钟、5分钟和15分钟内的平均值。例如，一个系统的load average为 0.50，1.00，2.00，表示在过去1分钟、5分钟和15分钟内，系统的平均进程数分别为0.50，1.00和2.00。

在Linux系统中，可以使用uptime命令或者/proc/loadavg文件来获取load average值。以下是一个使用C语言获取load average值的示例代码：

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>

void get_load_avg(double *load_avg_1, double *load_avg_5, double *load_avg_15) {
    FILE *fp;
    double la1, la5, la15;

    // 打开/proc/loadavg文件并读取load average值
    fp = fopen("/proc/loadavg", "r");
    if (fp == NULL) {
        printf("Error: failed to open /proc/loadavg file.\n");
        exit(1);
    }
    fscanf(fp, "%lf %lf %lf", &la1, &la5, &la15);
    fclose(fp);

    // 将load average值保存到传入的指针变量中
    *load_avg_1 = la1;
    *load_avg_5 = la5;
    *load_avg_15 = la15;
}

int main() {
    double load_avg_1, load_avg_5, load_avg_15;

    // 获取load average值
    get_load_avg(&load_avg_1, &load_avg_5, &load_avg_15);

    printf("Load average: %.2lf, %.2lf, %.2lf\n", load_avg_1, load_avg_5, load_avg_15);

    return 0;
}

该函数打开/proc/loadavg文件并读取其中的load average值，然后将这些值保存到传入的指针变量中。最后在主函数中输出load average值即可。