List<ItemDoc> itemDocList = itemMapper.toItemDocList(itemList);这个类没写

这段代码中的 `List<ItemDoc>` 是一个泛型，表示一个 ItemDoc 对象的列表。`itemList` 则是一个 Item 对象的列表。`itemMapper.toItemDocList(itemList)` 表示使用 `itemMapper` 对象中的 `toItemDocList()` 方法将 `itemList` 转换为 `List<ItemDoc>` 类型的对象。

至于 `itemMapper` 和 `ItemDoc` 类的具体实现，需要根据上下文来判断。一般来说，`itemMapper` 是一个 DAO（Data Access Object）层的接口，用于操作数据库中的 Item 数据表。`ItemDoc` 则可能是一个实体类，用于表示 Item 的文档（Document）信息。具体实现可能需要根据上下文来确定。

相关问题

优化这段代码for (String str : projectTypeList) { LambdaQueryWrapper<PtmItem> wrapper1 = Wrappers.lambdaQuery(); wrapper.eq(PtmItem::getParentId, vo.getId()) .orderByAsc(PtmItem::getDepth, PtmItem::getSort); if (str.contains("_zj")) { List<PtmItemVo> zjList = ptmItemService.queryList(wrapper1); vo.setData(zjList); itemList.add(vo); } if (str.contains("_cht")) { List<PtmItemVo> ctItemList = ptmItemService.queryList(wrapper1); vo.setData(ctItemList); itemList.add(vo); } if (str.contains("_dsh")) { List<PtmItemVo> dsItemList = ptmItemService.queryList(wrapper1); vo.setData(dsItemList); itemList.add(vo); } if (str.contains("_liang")) { List<PtmItemVo> liangItemList = ptmItemService.queryList(wrapper1); vo.setData(liangItemList); itemList.add(vo); } }

根据代码逻辑，可以看出 `projectTypeList` 是一个字符串列表，通过遍历列表中的每一个字符串，进行不同条件的查询并添加到 `itemList` 中。优化方案如下：

1. 将四个 if 语句合并为一个，使用 switch 语句进行判断，避免重复的查询操作。

2. 对于每个查询操作，可以使用线程池进行异步处理，提高查询效率。

3. 将查询结果缓存起来，避免重复查询。

优化后的代码如下：

import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;

public class Test {
    private static final ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(4);
    private static final Map<String, List<PtmItemVo>> cache = new HashMap<>();

    public void test(List<String> projectTypeList, PtmItemService ptmItemService) {
        for (String str : projectTypeList) {
            if (cache.containsKey(str)) {
                itemList.addAll(cache.get(str));
                continue;
            }

            LambdaQueryWrapper<PtmItem> wrapper = Wrappers.lambdaQuery();
            wrapper.eq(PtmItem::getParentId, vo.getId())
                    .orderByAsc(PtmItem::getDepth, PtmItem::getSort);

            switch (str) {
                case "_zj":
                    executorService.execute(() -> {
                        List<PtmItemVo> zjList = ptmItemService.queryList(wrapper);
                        vo.setData(zjList);
                        itemList.add(vo);
                        cache.put(str, zjList);
                    });
                    break;
                case "_cht":
                    executorService.execute(() -> {
                        List<PtmItemVo> ctItemList = ptmItemService.queryList(wrapper);
                        vo.setData(ctItemList);
                        itemList.add(vo);
                        cache.put(str, ctItemList);
                    });
                    break;
                case "_dsh":
                    executorService.execute(() -> {
                        List<PtmItemVo> dsItemList = ptmItemService.queryList(wrapper);
                        vo.setData(dsItemList);
                        itemList.add(vo);
                        cache.put(str, dsItemList);
                    });
                    break;
                case "_liang":
                    executorService.execute(() -> {
                        List<PtmItemVo> liangItemList = ptmItemService.queryList(wrapper);
                        vo.setData(liangItemList);
                        itemList.add(vo);
                        cache.put(str, liangItemList);
                    });
                    break;
                default:
                    break;
            }
        }
    }
}

上述优化方案可以提高代码的查询效率，同时也可以避免重复查询。但是，具体的优化方案还需要根据实际情况进行调整，可能会因为具体情况而有所不同。

List<Long> productIdList = itemList.stream().map(OrderItemRequest::getProductId).collect(Collectors.toList());

这是一段 Java 8 的代码，它的作用是将一个订单项列表(itemList)中的每个订单项(orderItem)的商品ID(productId)提取出来，然后将这些商品ID放入一个列表(productIdList)中。

具体来说，这段代码使用了 Java 8 中的 Stream API，它的核心方法是 map()，它可以将一个 Stream 中的每个元素映射成另一个元素。在这里，我们将每个订单项(orderItem)映射成它的商品ID(productId)。然后，我们使用 collect() 方法将这些商品ID收集到一个列表中。

需要注意的是，这段代码使用了 Java 8 中的 Lambda 表达式和方法引用，它们可以让代码更加简洁和易读。