使用JAVA API将数据写入HDFS头哥

在Java中，Apache Hadoop的分布式文件系统HDFS (Hadoop Distributed File System) 提供了Hadoop MapReduce API 和 Hadoop Streaming等工具，用于读写HDFS。以下是基本步骤来使用Java API将数据写入HDFS：

1. **添加依赖**: 首先，你需要在项目中引入Hadoop的相关库。如果你使用Maven，可以在pom.xml文件中添加`hadoop-client`或`hadoop-core`依赖。

<dependency>
    <groupId>org.apache.hadoop</groupId>
    <artifactId>hadoop-client</artifactId>
    <version>3.x.y</version>
</dependency>

2. **配置环境**: 确保Hadoop环境已经配置好，并且HDFS服务正在运行。通常，你需要设置HADOOP_HOME环境变量指向Hadoop安装目录。

3. **创建FSDataOutputStream**: 创建一个`FileSystem`实例并获取到`FSDataOutputStream`，这将作为与HDFS交互的流。

Configuration conf = new Configuration();
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
Path outputPath = new Path("hdfs://localhost:9000/mydata.txt");
FSDataOutputStream out = fs.create(outputPath);

4. **写入数据**: 使用`out.write()`方法写入数据。例如，你可以通过循环逐字节写入字符串或其他数据。

String dataToWrite = "Hello, HDFS!";
out.write(dataToWrite.getBytes(Charset.forName("UTF-8")));

5. **关闭流**: 写完数据后，记得关闭`FSDataOutputStream`。

out.close();

6. **处理异常**: 在实际操作中，应该捕获可能出现的异常，如IO异常、权限错误等。

try {
    // ...写入操作...
} catch (IOException e) {
    e.printStackTrace();
}