使用pandas从csv读取一列时间数据，并把日/月/年的时间数据格式转化成年/月/日？

你可以使用 pandas 的 `to_datetime` 函数来转换日期数据。 你可以指定将列转换为日期时所使用的格式。例如，如果你的日期数据是在一个叫做 "date" 的列中，并且日期的格式是 "日/月/年"，你可以这样做：

import pandas as pd

# 读入 CSV 文件
df = pd.read_csv("file.csv")

# 将 "date" 列转换为日期
df["date"] = pd.to_datetime(df["date"], format="%d/%m/%Y")

# 将日期转换为 "年/月/日" 格式
df["date"] = df["date"].dt.strftime("%Y/%m/%d")

希望这可以帮到你！