tensorflow/tensorflow容器有什么作用

TensorFlow是一个用于机器学习和深度学习的开源框架，TensorFlow容器则是将TensorFlow框架封装在一个容器中，以便于部署和管理。

TensorFlow容器可以帮助开发者轻松地部署TensorFlow应用程序，无需关注底层系统的细节。通过使用容器，开发者可以将TensorFlow应用程序和其所需的库和依赖项打包到一个独立的环境中，这样可以避免与其他应用程序的冲突，并且可以轻松地在不同的平台和环境中部署TensorFlow应用程序。

另外，TensorFlow容器还提供了一些方便的功能，比如自动管理TensorFlow集群、自动扩展计算资源、自动备份和恢复等。这些功能让TensorFlow应用程序的部署和管理变得更加容易和高效。