在ubuntu虚拟机建ubuntu容器，部署tensorflow环境

在Ubuntu虚拟机上部署TensorFlow环境，可以通过Docker容器来实现。以下是在Ubuntu虚拟机上建立Ubuntu容器，并在容器内部部署TensorFlow环境的步骤：

1. 安装Docker

在Ubuntu虚拟机上安装Docker，可以使用以下命令：

sudo apt-get update
sudo apt-get install docker.io

2. 拉取Ubuntu镜像

使用以下命令从Docker Hub上拉取Ubuntu镜像：

sudo docker pull ubuntu

3. 创建Ubuntu容器

运行以下命令创建一个新的Ubuntu容器：

sudo docker run -it --name my_ubuntu ubuntu /bin/bash

这将创建一个名为my_ubuntu的新容器，并在其中打开一个bash终端。现在你可以在容器中运行任何Ubuntu命令。

4. 在容器中安装TensorFlow

在Ubuntu容器中安装TensorFlow，可以使用以下命令：

sudo apt-get update
sudo apt-get install python3-pip
pip3 install tensorflow

5. 运行TensorFlow应用程序

现在你已经在Ubuntu容器中安装了TensorFlow，可以使用以下命令来运行TensorFlow应用程序：

python3 your_tensorflow_application.py

其中，your_tensorflow_application.py是你的TensorFlow应用程序的文件名。

这样，你就可以在Ubuntu虚拟机上通过Docker容器来部署TensorFlow环境了。