wandb: error internal wandb error: file data was not synced

时间: 2023-05-31 11:19:01 浏览: 1999
### 回答1: 您好,这个错误提示是wandb(Weights and Biases)内部错误,可能是由于数据文件未同步导致的。建议您检查数据文件是否正确上传到wandb平台,并尝试重新运行程序。如果问题仍然存在,请联系wandb的技术支持团队获取更多帮助。 ### 回答2: 在使用W&B(Weights & Biases)的过程中,我们可能时常会遇到各种奇怪的报错信息。其中,"wandb: error internal wandb error: file data was not synced"是比较常见的错误信息之一。该错误信息表示上传至W&B服务器的文件没有同步完成,即本地存储的文件内容与服务器上的文件内容不一致。该问题的解决方法如下: 1. 检查网络连接问题。上传至W&B服务器需要网络连接,当网络不畅通时可能会导致文件同步失败。建议检查网络连接是否正常,或者尝试更换网络环境。 2. 检查文件权限问题。W&B上传文件可能会受到一些系统文件权限的影响。如果上传失败,可以尝试更改文件权限或使用管理员权限进行上传。 3. 检查本地磁盘空间是否充足。上传文件需要占用本地磁盘空间,如果磁盘空间不足会导致上传失败。建议清理本地磁盘空间或者更换存储设备。 4. 尝试重启W&B工具。该问题可能是由W&B工具本身的bug引起的,建议尝试重启W&B工具并重新上传文件。 总之,该问题的解决方法有很多,我们需要根据具体情况进行排查。如果问题无法解决,可以向W&B的技术支持团队反馈该问题,他们可能会提供更详尽的解决办法。 ### 回答3: Wandb是一个可视化的实验管理平台,它可以帮助用户收集实验数据并进行可视化展示,方便用户更好地分析实验结果。然而,当你在使用Wandb进行实验管理时,可能会遇到一些错误,例如“Wandb:错误:内部Wandb错误:文件数据未同步”。这个错误提示表明,Wandb在同步数据时遇到了一些问题,导致数据未被正确地同步。 这个问题的解决方法主要包括以下步骤: 首先,查看Wandb的日志文件,看是否有明确的错误提示。如果有,根据错误提示来进行相应的处理,例如检查配置文件、调整网络设置等。 其次,确保Wandb的API密钥已经正确设置并且与你的项目相匹配。如果API密钥不匹配,Wandb无法正确同步数据。 第三,检查你的实验代码是否存在问题,例如数据路径不正确、模型文件命名不规范、参数设置有误等。如果代码有问题,可能会导致Wandb同步数据失败。 最后,如果以上步骤都没有解决问题,建议提交一个工单到Wandb官方支持,寻求专业帮助。 总之,Wandb:错误:内部Wandb错误:文件数据未同步是一个比较常见的错误,可以通过以上方法来尝试解决。在使用Wandb进行实验管理时,建议仔细阅读官方文档,遵循最佳实践来提高数据同步的成功率。
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wandb: Currently logged in as: anony-mouse-584351. Use wandb login --relogin to force relogin wandb: wandb version 0.15.3 is available! To upgrade, please run: wandb: $ pip install wandb --upgrade wandb: Tracking run with wandb version 0.12.21 wandb: Run data is saved locally in /kaggle/working/yolov7/wandb/run-20230601_125414-1jenk8d0 wandb: Run wandb offline to turn off syncing. wandb: Syncing run run12 wandb: ⭐️ View project at https://wandb.ai/anony-mouse-584351/yolov7-tiny?apiKey=323c78e6a061c91ed778f8bd6fc310953f397638 wandb: 🚀 View run at https://wandb.ai/anony-mouse-584351/yolov7-tiny/runs/1jenk8d0?apiKey=323c78e6a061c91ed778f8bd6fc310953f397638 wandb: WARNING Do NOT share these links with anyone. They can be used to claim your runs. /opt/conda/lib/python3.7/site-packages/torch/functional.py:568: UserWarning: torch.meshgrid: in an upcoming release, it will be required to pass the indexing argument. (Triggered internally at /usr/local/src/pytorch/aten/src/ATen/native/TensorShape.cpp:2227.) return _VF.meshgrid(tensors, **kwargs) # type: ignore[attr-defined] WARNING: Dataset not found, nonexistent paths: ['/kaggle/working/yolov7/noduleyolov1iyolov7pytorch/valid/images'] Traceback (most recent call last): File "yolov7/train.py", line 616, in <module> train(hyp, opt, device, tb_writer) File "yolov7/train.py", line 97, in train check_dataset(data_dict) # check File "/kaggle/working/yolov7/yolov7/utils/general.py", line 173, in check_dataset raise Exception('Dataset not found.') Exception: Dataset not found. wandb: Waiting for W&B process to finish... (failed 1). Press Control-C to abort syncing. wandb: wandb: Synced run12: https://wandb.ai/anony-mouse-584351/yolov7-tiny/runs/1jenk8d0?apiKey=323c78e6a061c91ed778f8bd6fc310953f397638 wandb: Synced 5 W&B file(s), 0 media file(s), 0 artifact file(s) and 0 other file(s) wandb: Find logs at: ./wandb/run-20230601_125414-1jenk8d0/logs

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