如何将API获取的数据存入SQL

数据库中？

可以按照以下步骤将API获取的数据存入SQL数据库中：
1. 使用一个HTTP库请求API并接收响应，如requests库。
2. 解析响应，可以使用json库将响应解析成Python对象。
3. 连接到目标SQL数据库，如MySQL、PostgreSQL等。可以使用Python中的SQLAlchemy库。
4. 创建表格和标准字段，以便存储从API中获取的数据。
5. 将解析后的数据插入到SQL数据库中。
6. 最后，断开数据库连接并释放请求的资源。

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Android将界面输入int型数据存入MySQL

要将Android界面输入的int类型数据存储到MySQL数据库中，需要进行以下步骤：

1. 在Android应用程序中，获取用户输入的int类型数据，并将其存储在一个变量中。

2. 创建一个Java类，用于连接到MySQL数据库并执行SQL语句。 在该类中，您可以使用JDBC API来连接到MySQL数据库。 您需要设置MySQL JDBC驱动程序，并指定MySQL数据库的URL，用户名和密码。

3. 在Java类中，编写SQL语句将int类型数据插入MySQL数据库中的表中。 SQL语句应该包括表名和列名，以及要插入的值。

4. 在Android应用程序中，调用Java类中的方法来连接到MySQL数据库并执行SQL语句。

下面是一个简单的示例代码，用于将int类型数据插入到MySQL数据库中：

//获取用户输入的int类型数据
int inputValue = 123;

//连接到MySQL数据库并执行SQL语句
Connection conn = null;
PreparedStatement stmt = null;
try {
    //设置MySQL JDBC驱动程序
    Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");

    //连接到MySQL数据库
    String url = "jdbc:mysql://localhost:3306/mydatabase";
    String user = "root";
    String password = "mypassword";
    conn = DriverManager.getConnection(url, user, password);
    
    //编写SQL语句将int类型数据插入MySQL数据库中的表中
    String sql = "INSERT INTO mytable (column_name) VALUES (?)";
    stmt = conn.prepareStatement(sql);
    stmt.setInt(1, inputValue);
    stmt.executeUpdate();
    
} catch (ClassNotFoundException e) {
    e.printStackTrace();
} catch (SQLException e) {
    e.printStackTrace();
} finally {
    try {
        if (stmt != null) {
            stmt.close();
        }
        if (conn != null) {
            conn.close();
        }
    } catch (SQLException e) {
        e.printStackTrace();
    }
}

在上面的代码中，mydatabase是MySQL数据库的名称，root是MySQL数据库的用户名，mypassword是MySQL数据库的密码，mytable是要插入数据的表名，column_name是要插入数据的列名，inputValue是要插入的int类型数据的变量名。

python获取股票10年的日线数据并且存入数据库

要获取股票10年的日线数据并存入数据库，你需要进行以下步骤：

1. 确定需要获取的股票代码，例如获取中国平安（601318）的数据。

2. 导入必要的库，包括pandas、tushare和pymysql。

import pandas as pd
import tushare as ts
import pymysql

3. 使用tushare库获取股票数据。这里我们使用tushare的pro接口获取数据，需要先在tushare官网注册并获取API令牌。以下代码获取中国平安2010年至今的日线数据。

ts.set_token('YOUR_TOKEN_HERE')
pro = ts.pro_api()
df = pro.daily(ts_code='601318.SH', start_date='20100101')

4. 将数据存入数据库。这里我们使用pymysql库连接MySQL数据库，并将数据存入名为“stock_daily”的表中。

conn = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='YOUR_PASSWORD_HERE', db='YOUR_DATABASE_NAME_HERE', charset='utf8')
cursor = conn.cursor()

# 创建表格
cursor.execute('''
CREATE TABLE IF NOT EXISTS stock_daily (
    ts_code VARCHAR(20) NOT NULL,
    trade_date DATE NOT NULL,
    open FLOAT(10,2) NOT NULL,
    high FLOAT(10,2) NOT NULL,
    low FLOAT(10,2) NOT NULL,
    close FLOAT(10,2) NOT NULL,
    pre_close FLOAT(10,2) NOT NULL,
    change FLOAT(10,2) NOT NULL,
    pct_chg FLOAT(10,2) NOT NULL,
    vol FLOAT(20,2) NOT NULL,
    amount FLOAT(20,2) NOT NULL,
    PRIMARY KEY (ts_code, trade_date)
)
''')

# 存入数据
for index, row in df.iterrows():
    sql = '''
    INSERT INTO stock_daily (ts_code, trade_date, open, high, low, close, pre_close, change, pct_chg, vol, amount)
    VALUES (%s, %s, %s, %s, %s, %s, %s, %s, %s, %s, %s)
    '''
    cursor.execute(sql, (row['ts_code'], row['trade_date'], row['open'], row['high'], row['low'], row['close'], row['pre_close'], row['change'], row['pct_chg'], row['vol'], row['amount']))
conn.commit()

cursor.close()
conn.close()

完成以上步骤后，你就可以在数据库中找到股票数据了。