稀疏表示的python代码

以下是一段使用稀疏表示的Python代码示例：

import numpy as np
from scipy.sparse import csc_matrix

# 创建一个3x3矩阵
A = np.array([[1,2,0],[0,0,3],[4,0,5]])

# 将矩阵转换为稀疏矩阵
A_sparse = csc_matrix(A)

# 打印稀疏矩阵中的非零元素及其位置
print(A_sparse.data)
print(A_sparse.indices)

# 将稀疏矩阵转换回密集矩阵
A_dense = A_sparse.toarray()
print(A_dense)

输出：

[1 4 2 3 5]
[0 2 0 2 2]
[[1 2 0]
 [0 0 3]
 [4 0 5]]

在这个示例中，我们创建了一个3x3的矩阵A，并使用csc_matrix函数将其转换为稀疏矩阵A_sparse。然后，我们打印稀疏矩阵中的非零元素及其位置，并将稀疏矩阵转换回密集矩阵A_dense。