稀疏向量python
时间: 2024-06-01 07:07:10 浏览: 15
稀疏向量是指向量中大部分元素为0的向量,因为在实际应用中,向量的维度可能非常大,而且大多数元素都是0,这样就浪费了大量的存储空间和计算时间。稀疏向量可以用一些简单的数据结构来存储,例如字典,这种数据结构可以存储向量中非零元素的索引和对应的值,从而实现高效的存储和计算。
在Python中,可以使用字典来实现稀疏向量。例如,下面是一个长度为5的稀疏向量:
```
v = {1: 3, 3: 4, 4: 1}
```
其中,字典的键表示非零元素的索引,字典的值表示对应的元素值。这个稀疏向量表示的是[0, 3, 0, 4, 1]。
要实现稀疏向量的加法和点积运算,可以遍历两个稀疏向量的非零元素,然后进行相应的运算。具体的实现可以参考以下代码:
```python
def sparse_dot_product(v1, v2):
dot_product = 0
for i in v1:
if i in v2:
dot_product += v1[i] * v2[i]
return dot_product
def sparse_addition(v1, v2):
result = {}
for i in v1:
if i in v2:
result[i] = v1[i] + v2[i]
else:
result[i] = v1[i]
for i in v2:
if i not in result:
result[i] = v2[i]
return result
```
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