用python写输入参数为列表，返回为字典的稀疏向量加法

可以使用以下代码实现：

def sparse_vector_addition(vectors):
    result = {}
    for vector in vectors:
        for index, value in vector.items():
            if index in result:
                result[index] += value
            else:
                result[index] = value
    return result

这个函数接受一个列表作为输入参数，其中每个元素都是一个字典，表示一个稀疏向量。函数返回一个字典，表示所有输入向量的和。

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用python写输入参数为列表，返回为字典的向量加法

可以使用以下代码实现：

def vector_addition(vector1, vector2):
if len(vector1) != len(vector2):
return "Error: Vectors must be of equal length"
result_dict = {}
for i in range(len(vector1)):
result_dict[i] = vector1[i] + vector2[i]
return result_dict

# Example usage
vector1 = [1, 2, 3]
vector2 = [4, 5, 6]
result = vector_addition(vector1, vector2)
print(result)

# Output: {0: 5, 1: 7, 2: 9}

用python写输入参数为不同长度列表，返回为字典的向量加法

可以使用以下代码实现：

def vector_addition(vectors):
result = {}
for i in range(len(vectors[0])):
result[i] = sum(vector[i] for vector in vectors)
return result

例如，如果输入为[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]，则返回的字典为{0: 12, 1: 15, 2: 18}。

请注意，这只是一个简单的实现，可能不适用于所有情况。