改正下列代码plot(LP, GP1, ':r', LP, GP2, '-g', LP, GP3, '–b');

时间: 2023-12-25 12:03:23 浏览: 51
CPP

我的代码数据结构求修改

下面是修改后的代码： ```python import matplotlib.pyplot as plt plt.plot(LP, GP1, ':r') plt.plot(LP, GP2, '-g') plt.plot(LP, GP3, '--b') plt.show() ``` 每个 `plot` 函数只画一条线，其中 `':r'` 表示用红色虚线画线、`'-g'` 表示用绿色实线画线、`'--b'` 表示用蓝色虚线画线。最后使用 `show()` 函数将绘制的图像显示出来。
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改正下列matlab代码plot(LP, GP1, ':r', LP, GP2, '-g', LP, GP3, '–b');

plot(LP, GP2, '-g') plot(LP, GP3, '--b') hold off 每个 plot 函数只画一条线，其中 ':r' 表示用红色虚线画线、'-g' 表示用绿色实线画线、'--b' 表示用蓝色虚线画线。hold on 表示将图形保持在当前...

改正这段代码中的错误 [At,Ph,A2]=EnvelopPhase(X,f0,fs); HX=imag(hilbert(X)); t=0:1/fs:(length(X)-1)/fs; Ac=X.cos(2pif0t)+HX.sin(2pif0t); As=HX.cos(2pif0t)-X.sin(2pif0t); Ph=atan2(As,Ac); A2=Ac.^2+As.^2; At=sqrt(A2); N=10000; f0=10000; delt=400; fs=22000; M=50; al=2; a2=4; a3=8; sitl=pi/6; sit2=pi/4; sit3=pi/3; N1=N-M; xt=randn(1,N1); f1=f0/fs; df=delt/fs; ht=fir1(M,[f1-df f1+df]); X=conv(xt,ht); X=X/sqrt(var(X)); t=0:1/fs:(length(X)-1)/fs; X1=X+alcos(2pif0t+sitl); X2=X+a2cos(2pif0t+sit2); X3=X+a3cos(2pif0t+sit3); [Atl,Ph1,A21]=EnvelopPhase(X1, f0, fs); [At2,Ph2,A22]=EnvelopPhase(X2, f0, fs); [At3,Ph3,A23]=EnvelopPhase(X3, f0, fs); LA=0:0.4:12; GA1=histcounts(Atl, LA); GA2=histcounts(At2, LA); GA3=histcounts(At3, LA); plot(LA,GA1,':',LA,GA2,'-',LA,GA3,'--'); title("包络的分布直方图"); figure; LP=-pi/2:0.05:pi/2; GP1=histcounts((Ph1-sitl),LP); GP2=histcounts((Ph2-sit2),LP); GP3=histcounts((Ph3-sit3),LP); plot(LP,GP1,':',LP,GP2,'-',LP,GP3,'--'); title("相位的分布直方图"); figure; LA2=0:1:120; GA21=histcounts(A21,LA2); GA22=histcounts(A22,LA2); GA23=histcounts(A23,LA2); plot(LA2,GA21,':',LA2,GA22,'-',LA2,GA23,'--'); title("包络平方值的分布直方图");

plot(LP,GP1,':',LP,GP2,'-',LP,GP3,'--'); title("相位的分布直方图"); xlabel('相位'); ylabel('数量'); figure; LA2=0:1:120; GA21=histcounts(A21,LA2); GA22=histcounts(A22,LA2); GA23=histcounts(A23,LA2); ...

优化这段代码并保证正确能够在matlab中运行 [X,fs]=audioread('audiofile.wav'); f0=1000; [At,Ph,A2]=EnvelopPhase(X,f0,fs); HX=imag(hilbert(X)); t=0:1/fs:(length(X)-1)/fs; Ac=X.cos(2pif0t)+HX.sin(2pif0t); As=HX.cos(2pif0t)-X.sin(2pif0t); Ph=atan2(As,Ac); A2=Ac.^2+As.^2; At=sqrt(A2); N=10000; f0=10000; delt=400; fs=22000; M=50; al=2; a2=4; a3=8; sitl=pi/6; sit2=pi/4; sit3=pi/3; N1=N-M; xt=randn(1,N1); f1=f0/fs; df=delt/fs; ht=fir1(M,[f1-df f1+df]); X=conv(xt,ht); X=X/sqrt(var(X)); t=0:1/fs:(length(X)-1)/fs; X1=X+alcos(2pif0t+sitl); X2=X+a2cos(2pif0t+sit2); X3=X+a3cos(2pif0t+sit3); [Atl,Ph1,A21]=EnvelopPhase(X1, f0, fs); [At2,Ph2,A22]=EnvelopPhase(X2, f0, fs); [At3,Ph3,A23]=EnvelopPhase(X3, f0, fs); LA=0:0.4:12; GA1=histcounts(Atl, LA); GA2=histcounts(At2, LA); GA3=histcounts(At3, LA); figure; plot(LA,GA1,':',LA,GA2,'-',LA,GA3,'--'); title("包络的分布直方图"); xlabel('幅度'); ylabel('数量'); figure; LP=-pi/2:0.05:pi/2; GP1=histcounts((Ph1-sitl),LP); GP2=histcounts((Ph2-sit2),LP); GP3=histcounts((Ph3-sit3),LP); plot(LP,GP1,':',LP,GP2,'-',LP,GP3,'--'); title("相位的分布直方图"); xlabel('相位'); ylabel('数量'); figure; LA2=0:1:120; GA21=histcounts(A21,LA2); GA22=histcounts(A22,LA2); GA23=histcounts(A23,LA2); plot(LA2,GA21,':',LA2,GA22,'-',LA2,GA23,'--'); title("包络平方值的分布直方图"); xlabel('平方幅度'); ylabel('数量');

plot(LP(1:end-1),GP1,':',LP(1:end-1),GP2,'-',LP(1:end-1),GP3,'--'); title("相位的分布直方图"); xlabel('相位'); ylabel('数量'); legend('X1','X2','X3'); figure; LA2 = 0:1:120; GA21 = histcounts(A21,LA2...

优化这段代码 [At,Ph,A2]=EnvelopPhase(X,f0,fs); HX=imag(hilbert(X)); [M,N]=size(X); t=0:1/fs:((N-1)/fs); Ac=X.cos(2pif0t)+HX.sin(2pif0t); As=HX.cos(2pif0t)-X.sin(2pif0t); Ph=atan(As./Ac); A2=Ac.Ac+As.As; At=sqrt(A2); N=10000; f0=10000; delt=400; fs=22000; M=50; al=2; a2=4; a3=8; sitl=pi/6; sit2=pi/4; sit3=pi/3; N1=N-M; xt=randn(1,N1); f1=f0/ fs; df=delt/ fs; ht=fir1(M,[f1-df f1+df]); X=conv(xt,ht); X=X/sqrt(var(X)); t=0:1/fs:((N-1)/fs); X1=X+alcos(2pif0t+sitl); X2=X+a2cos(2pif0t+sit2); X3=X+a3cos(2pif0t+sit3); [Atl,Ph1,A21]=EnvelopPhase(X1, f0, fs); [At2,Ph2,A22]=EnvelopPhase(X2, f0, fs); [At3,Ph3,A23]=EnvelopPhase(X3, f0, fs); LA=0:0.4:12; GA1=hist(Atl, LA); GA2=hist(At2, LA); GA3=hist(At3, LA); plot(LA,GA1,‘:’,LA,GA2,‘-’,LA,GA3,‘–’); title(“包络的分布直方图”); figure; LP=-pi/2:0.05:pi/2; GP1=hist((Ph1-sitl),LP); GP2=hist((Ph2-sit2),LP); GP3=hist((Ph3-sit3),LP); plot(LP,GP1,‘:’,LP,GP2,‘-’,LP,GP3,‘–’); title(“相位的分布直方图”); figure; LA2=0:1:120; GA21=hist(A21,LA2); GA22=hist(A22,LA2); GA23=hist(A23,LA2); plot(LA2,GA21,‘:’, LA2,GA22,‘-’,LA2,GA23,‘–’); title(“包络平方值的分布直方图”);

plot(LP,GP1,':',LP,GP2,'-',LP,GP3,'--'); title("相位的分布直方图"); figure; LA2=0:1:120; GA21=histcounts(A21,LA2); GA22=histcounts(A22,LA2); GA23=histcounts(A23,LA2); plot(LA2,GA21,':',LA2,GA22...

改进这段的代码 function [At,Ph,A2]=EnvelopPhase(X,f0,fs) HX=imag(hilbert(X)); t=0:1/fs:((length(X)-1)/fs); Ac=X.cos(2*pi*f0*t)+HX.sin(2*pi*f0*t); As=HX.cos(2*pi*f0*t)-X.sin(2*pi*f0*t); Ph=atan2(As,Ac); A2=Ac.^2+As.^2; At=sqrt(A2); end function X=Narrowbandsignal(N,f0,delt,fs,M) N1=N-M; xt=randn(1,N1); f1=f0*2/fs; df=delt/fs; ht=fir1(M,[f1-df f1+df]); X=conv(xt,ht); X=X(1:N); end N=10000; f0=10000; delt=400; fs=22000; M=50; al=2; a2=4; a3=8; sitl=pi/6; sit2=pi/4; sit3=pi/3; X=Narrowbandsignal(N,f0,delt,fs,M); X=X/sqrt(var(X)); t=0:1/fs:((N-1)/fs); X1=X+alcos(2pif0t+sitl); X2=X+a2cos(2pif0t+sit2); X3=X+a3cos(2pif0t+sit3); [Atl,Ph1,A21]=EnvelopPhase(X1, f0, fs); [At2,Ph2,A22]=EnvelopPhase(X2, f0, fs); [At3,Ph3,A23]=EnvelopPhase(X3, f0, fs); LA=0:0.4:12; GA1=histcounts(Atl, LA); GA2=histcounts(At2, LA); GA3=histcounts(At3, LA); figure; plot(LA,GA1,':',LA,GA2,'-',LA,GA3,'--'); title('包络的分布直方图'); LP=-pi/2:0.05:pi/2; GP1=histcounts((Ph1-sitl),LP); GP2=histcounts((Ph2-sit2),LP); GP3=histcounts((Ph3-sit3),LP); figure; plot(LP,GP1,':',LP,GP2,'-',LP,GP3,'--'); title('相位的分布直方图'); LA2=0:1:120; GA21=histcounts(A21,LA2); GA22=histcounts(A22,LA2); GA23=histcounts(A23,LA2); figure; plot(LA2,GA21,':', LA2,GA22,'-',LA2,GA23,'--'); title('包络平方值的分布直方图');

[GP2, ~] = histcounts((Ph2-sit2), LP); [GP3, ~] = histcounts((Ph3-sit3), LP); [GA21, ~] = histcounts(A21,LA2); [GA22, ~] = histcounts(A22,LA2); [GA23, ~] = histcounts(A23,LA2); 经过上述修改，代码...

不使用function改写这段代码 function [At,Ph,A2]=EnvelopPhase(X,f0,fs) HX=imag(hilbert(X)); [M,N]=size(X); t=0:1/fs:((N-1)/fs); Ac=X.*cos(2*pi*f0*t)+HX.*sin(2*pi*f0*t); As=HX.*cos(2*pi*f0*t)-X.*sin(2*pi*f0*t); Ph=atan(As./Ac); A2=Ac.*Ac+As.*As; At=sqrt(A2); function X=Narrowbandsignal(N,f0,delt,fs,M) N1=N-M; xt=random(1,N1); f1=f0*2/fs; df=delt/fs; ht=fir1(M,[f1-df f1+df]); X=conv(xt,ht); X=X/max(abs(X)); return N=10000;f0=10000;delt=400;fs=22000;M=50; al=2;a2=4;a3=8; sitl=pi/6;sit2=pi/4;sit3=pi/3 X=Narrowbandsignal(N,f0,delt,fs,M); X=X/sqrt(var(X)); t=0:1/fs:((N-1)/fs); X1=X+alcos(2*pi*f0*t+sitl); X2=X+a2cos(2*pi*f0*t+sit2); X3=X+a3cos(2*pi*f0*t+sit3); [Atl,Ph1,A21]=EnvelopPhase(X1, f0, fs); [At2,Ph2,A22]=EnvelopPhase(X2, f0, fs); [At3,Ph3,A23]=EnvelopPhase(X3, f0, fs); LA=0:0.4:12; GA1=histogram(Atl, LA); GA2=histogram(At2, LA); GA3=histogram(At3, LA); plot(LA,GA1,':',LA,GA2,'-',LA,GA3,'–'); title('包络的分布直方图'); figure; LP=-pi/2:0.05:pi/2; GP1=histogram((Ph1-sitl),LP); GP2=histogram((Ph2-sit2),LP); GP3=histogram((Ph3-sit3),LP); plot(LP,GP1,':',LP,GP2,'-',LP,GP3,'–'); title('相位的分布直方图'); figure; LA2=0:1:120; GA21=histogram(A21,LA2); GA22=histogram(A22,LA2); GA23=histogram(A23,LA2); plot(LA2,GA21,':', LA2,GA22,'-',LA2,GA23,'–'); title('包络平方值的分布直方图');

plot(LP, GP1, ':', LP, GP2, '-', LP, GP3, '–'); title('相位的分布直方图'); figure; LA2 = 0:1:120; GA21 = histogram(A21, LA2); GA22 = histogram(A22, LA2); GA23 = histogram(A23, LA2); plot(LA2, GA21, ...

改写这段代码 function [At,Ph,A2]=EnvelopPhase(X,f0,fs) HX=imag(hilbert(X)); t=0:1/fs:((length(X)-1)/fs); Ac=X.cos(2*pi*f0*t)+HX.sin(2*pi*f0*t); As=HX.cos(2*pi*f0*t)-X.sin(2*pi*f0*t); Ph=atan2(As,Ac); A2=Ac.^2+As.^2; At=sqrt(A2); end function X=Narrowbandsignal(N,f0,delt,fs,M) N1=N-M; xt=randn(1,N1); f1=f0*2/fs; df=delt/fs; ht = fir1(M, [f1-df, f1+df], 'bandpass'); X=conv(xt,ht); X=X(1:N); end N=10000; f0=10000; delt=400; fs=22000; M=50; al=2; a2=4; a3=8; sitl=pi/6; sit2=pi/4; sit3=pi/3; X=Narrowbandsignal(N,f0,delt,fs,M); X=X/sqrt(var(X)); t=0:1/fs:((N-1)/fs); X1=X+al*cos(2*pi*f0*t+sitl); X2=X+a2*cos(2*pi*f0*t+sit2); X3=X+a3*cos(2*pi*f0*t+sit3); [Atl,Ph1,A21]=EnvelopPhase(X1, f0, fs); [At2,Ph2,A22]=EnvelopPhase(X2, f0, fs); [At3,Ph3,A23]=EnvelopPhase(X3, f0, fs); LA=0:0.4:12; [GA1, ~] = histcounts(Atl, LA); [GA2, ~] = histcounts(At2, LA); [GA3, ~] = histcounts(At3, LA); figure; plot(LA,GA1,':',LA,GA2,'-',LA,GA3,'--'); title('包络的分布直方图'); LP=-pi/2:0.05:pi/2; [GP1, ~] = histcounts((Ph1-sitl), LP); [GP2, ~] = histcounts((Ph2-sit2), LP); [GP3, ~] = histcounts((Ph3-sit3), LP); figure; plot(LP,GP1,':',LP,GP2,'-',LP,GP3,'--'); title('相位的分布直方图'); LA2=0:1:120; [GA21, ~] = histcounts(A21,LA2); [GA22, ~] = histcounts(A22,LA2); [GA23, ~] = histcounts(A23,LA2); figure; plot(LA2,GA21,':', LA2,GA22,'-',LA2,GA23,'--'); title('包络平方值的分布直方图');

plot(LP,GP1,':',LP,GP2,'-',LP,GP3,'--'); title('相位的分布直方图'); LA2 = 0:1:120; [GA21, ~] = histcounts(A21,LA2); [GA22, ~] = histcounts(A22,LA2); [GA23, ~] = histcounts(A23,LA2); figure; plot(LA2...
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资源摘要信息:"本资源是一个PHP疫情上报管理系统，包含了源码和数据库文件，文件编号为170948。该系统是为了适应疫情期间的上报管理需求而开发的，支持网络员用户和管理员两种角色进行数据的管理和上报。 管理员用户角色主要具备以下功能： 1. 登录：管理员账号通过直接在数据库中设置生成，无需进行注册操作。 2. 用户管理：管理员可以访问'用户管理'菜单，并操作'管理员'和'网络员用户'两个子菜单，执行增加、删除、修改、查询等操作。 3. 更多管理：通过点击'更多'菜单，管理员可以管理'评论列表'、'疫情情况'、'疫情上报管理'、'疫情分类管理'以及'疫情管理'等五个子菜单。这些菜单项允许对疫情信息进行增删改查，对网络员提交的疫情上报进行管理和对疫情管理进行审核。 网络员用户角色的主要功能是疫情管理，他们可以对疫情上报管理系统中的疫情信息进行增加、删除、修改和查询等操作。 系统的主要功能模块包括： - 用户管理：负责系统用户权限和信息的管理。 - 评论列表：管理与疫情相关的评论信息。 - 疫情情况：提供疫情相关数据和信息的展示。 - 疫情上报管理：处理网络员用户上报的疫情数据。 - 疫情分类管理：对疫情信息进行分类统计和管理。 - 疫情管理：对疫情信息进行全面的增删改查操作。 该系统采用面向对象的开发模式，软件开发和硬件架设都经过了细致的规划和实施，以满足实际使用中的各项需求，并且完善了软件架设和程序编码工作。系统后端数据库使用MySQL，这是目前广泛使用的开源数据库管理系统，提供了稳定的性能和数据存储能力。系统前端和后端的业务编码工作采用了Thinkphp框架结合PHP技术，并利用了Ajax技术进行异步数据交互，以提高用户体验和系统响应速度。整个系统功能齐全，能够满足疫情上报管理和信息发布的业务需求。" 【标签】:"java vue idea mybatis redis" 从标签来看，本资源虽然是一个PHP疫情上报管理系统，但提到了Java、Vue、Mybatis和Redis这些技术。这些技术标签可能是误标，或是在资源描述中提及的其他技术栈。在本系统中，主要使用的技术是PHP、ThinkPHP框架、MySQL数据库、Ajax技术。如果资源中确实涉及到Java、Vue等技术，可能是前后端分离的开发模式，或者系统中某些特定模块使用了这些技术。 【压缩包子文件的文件名称列表】: CS268000_*** 此列表中只提供了单一文件名，没有提供详细文件列表，无法确定具体包含哪些文件和资源，但假设它可能包含了系统的源代码、数据库文件、配置文件等必要组件。
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"互动学习：行动中的多样性与论文攻读经历"

多样性她- 事实上SCI NCES你的时间表ECOLEDO C Tora SC和NCESPOUR l’Ingén学习互动，互动学习以行动为中心的强化学习学会互动，互动学习，以行动为中心的强化学习计算机科学博士论文于2021年9月28日在Villeneuve d'Asq公开支持马修·瑟林评审团主席法布里斯·勒菲弗尔阿维尼翁大学教授论文指导奥利维尔·皮耶昆谷歌研究教授：智囊团论文联合主任菲利普·普雷教授，大学。里尔/CRISTAL/因里亚报告员奥利维耶·西格德索邦大学报告员卢多维奇·德诺耶教授，Facebook /索邦大学审查员越南圣迈IMT Atlantic高级讲师邀请弗洛里安·斯特鲁布博士，Deepmind对于那些及时看到自己错误的人...3谢谢你首先，我要感谢我的两位博士生导师Olivier和Philippe。奥利维尔，"站在巨人的肩膀上"这句话对你来说完全有意义了。从科学上讲，你知道在这篇论文的（许多）错误中，你是我可以依