p ython文本词频统计

可以使用Python中的collections模块中的Counter类来进行文本词频统计。

以下是一个简单的示例代码：

from collections import Counter

# 读取文本文件
with open("text.txt", "r", encoding="utf-8") as f:
    text = f.read()

# 将文本分割成单词
words = text.split()

# 统计词频
word_count = Counter(words)

# 输出结果
print(word_count.most_common())

在这个示例中，我们首先使用`open()`函数读取一个文本文件，并将其保存在`text`变量中。然后，我们使用`split()`方法将文本分割成单词，并将其保存在`words`变量中。接下来，我们使用`Counter()`函数来统计每个单词出现的次数，并将结果保存在`word_count`变量中。最后，我们使用`most_common()`方法来输出按照出现次数从高到低排列的单词列表。

需要注意的是，这个示例代码中的文本文件应该是以空格或换行符为分隔符的，如果文本文件中的单词是以其它符号或标点符号分隔的，需要在`split()`方法中指定相应的分隔符。