机器学习和深度学习如何零基础学习

机器学习和深度学习的确是很有挑战性的学科，不过您无需担心，以下是一些零基础学习的建议：

1.了解基础数学知识，如线性代数、微积分等，这些是机器学习和深度学习的基础。

2.掌握编程语言，如Python，这是机器学习和深度学习的主流编程语言。您可以通过网上的相关教程和课程学习Python的基础语法和常用库的使用。

3.学习机器学习的基础理论和算法，如监督学习、无监督学习、决策树、支持向量机等。可以通过一些经典的机器学习书籍或网上的课程进行学习。

4.深入学习深度学习，如卷积神经网络、循环神经网络等。深度学习的学习可以从各种免费的在线教程和文档入手，例如TensorFlow和PyTorch的官方文档等。

5.参加机器学习和深度学习的在线社区，如Kaggle、GitHub等，可以从中学习到业界最新的技术和实践经验。

以上是一些学习机器学习和深度学习的建议，但是由于机器学习和深度学习的复杂性，需要不断地练习和实践，才能够真正掌握这些技术。