TypeError: vars() argument must have __dict__ attribute

这个错误通常是因为你将一个不可变对象（如整数、字符串、元组）传递给了 Python 内置函数 vars()，而 vars() 函数需要一个具有 __dict__ 属性的对象作为参数。

vars() 函数的作用是返回对象的字典形式，如果对象没有 __dict__ 属性就会报错。一般情况下，我们使用 vars() 函数来查看对象的属性及其值，例如：

class Person:
    def __init__(self, name, age):
        self.name = name
        self.age = age

p = Person("Tom", 18)
print(vars(p))

这段代码会输出 {'name': 'Tom', 'age': 18}，表示对象 p 的属性及其值。

如果你传递给 vars() 函数的参数不是一个具有 __dict__ 属性的对象，就会出现 TypeError: vars() argument must have __dict__ attribute 错误。你可以尝试将参数改为一个具有 __dict__ 属性的对象，或者使用其他适合的函数来代替 vars() 函数。

相关问题

switch_backend(rcParams._get("backend")) File "D:\2023.5.21\lib\site-packages\matplotlib\pyplot.py", line 331, in switch_backend manager_pyplot_show = vars(manager_class).get("pyplot_show") TypeError: vars() argument must have __dict__ attribute

这个错误表明，在调用 `switch_backend()` 函数时出现了问题。具体来说，`switch_backend()` 函数中的 `manager_class` 变量没有可用的 `pyplot_show` 属性。

这个问题可能是由于您使用的 matplotlib 版本与其他库不兼容所致。您可以尝试更新 matplotlib 到最新版本，并检查您的代码是否使用了正确的导入语句。您也可以尝试在代码中显式地指定 matplotlib 的后端，例如：

import matplotlib
matplotlib.use('Agg') # 或其他后端名称

如果问题仍然存在，请提供更多上下文信息，以便更好地帮助您解决问题。

ValueError: [TypeError("'property' object is not iterable"), TypeError('vars() argument must have __dict__ attribute')]

这个错误通常发生在尝试迭代一个属性对象时。属性对象不具备可迭代的属性，因此会引发TypeError。同时，vars()函数要求参数具有__dict__属性，如果没有这个属性，也会引发TypeError。

要解决这个问题，你可以检查代码中是否有尝试迭代属性对象的地方，并确保只对可迭代对象进行迭代操作。另外，如果使用vars()函数，确保传递的参数具有__dict__属性。

如果你可以提供更多的上下文或相关代码，我可以提供更具体的帮助。