STATS = regionprops(K); for i = 1:size(STATS,1) STATS(i).Area> rectangle('Position',STATS(4).BoundingBox,'EdgeColor','r')
时间: 2024-01-18 17:01:45 浏览: 30
这段代码存在语法错误和逻辑错误。
首先,`regionprops`函数返回的是一个结构体数组,每个元素代表一个连通区域的属性,因此在for循环中应该使用`.`操作符访问结构体的成员,而不是使用`()`。修改后的代码如下:
```
STATS = regionprops(K);
for i = 1:size(STATS,1)
if STATS(i).Area > % 缺少比较运算符
rectangle('Position',STATS(4).BoundingBox,'EdgeColor','r')
end
end
```
其次,`rectangle`函数用于绘制矩形,而不是判断条件。如果想要在满足某个条件时绘制矩形,应该将`rectangle`函数放在if语句的内部。同时,`STATS(4)`表示的是第4个连通区域的属性,不一定是符合条件的区域。应该使用变量`i`代替4,表示当前循环到的连通区域。修改后的代码如下:
```
STATS = regionprops(K);
for i = 1:size(STATS,1)
if STATS(i).Area > some_threshold
rectangle('Position',STATS(i).BoundingBox,'EdgeColor','r')
end
end
```
其中,`some_threshold`应该替换为一个具体的阈值,用于判断连通区域的面积是否符合条件。
相关问题
% 分割定位 [IBW2, Ne] = bwlabel(binaryImage, 8); % 分析属性并绘制蓝色矩形框 cc = bwconncomp(binaryImage); stats = regionprops(cc, 'Area','Boundingbox'); hold on; for i=1:cc.NumObjects rectangle('position',stats(i).BoundingBox,'edgecolor','b'); grid on; end
这段代码的作用是对二值化图像进行连通区域分析,并将每个连通区域的外接矩形绘制为蓝色矩形框。
首先,使用 bwlabel 函数对二值化图像进行连通区域分析,生成一个标记矩阵 IBW2 和连通区域的数量 Ne。
然后,使用 bwconncomp 函数分析二值化图像中的连通区域,并返回一个包含每个连通区域属性的结构体 cc,其中包括面积和外接矩形框等属性信息。
最后,使用 regionprops 函数获取每个连通区域的属性信息,然后使用 rectangle 函数绘制蓝色矩形框,将其加入到原图像中。
% 读入原始图像 I = imread('D:\课设图片\1.jpg'); % 对图像进行二值化处理 I1 = im2bw(I, 0.6); % 对二值化后的图像进行形态学处理 se = strel('disk', 5); I2 = imclose(I1, se); I3 = imopen(I2, se); I4 = imopen(I3, se); % 对处理后的图像进行连通域分析 L = bwlabel(I4); STATS = regionprops(L, 'all'); % 选取面积在 2000 到 3800 之间的连通域,并在原图像中显示其边缘 S = size(I, 1) * (size(I, 2) * 0.85 - size(I, 2) / 10) * (size(I, 1) * 2 / 3 - size(I, 1) / 4); figure; imshow(I); hold on; for i = 1:length(STATS) area = STATS(i).ConvexArea; if area >= 1500 && area <= 4800 bbox = STATS(i).BoundingBox; rectangle('Position', bbox, 'EdgeColor', 'r'); boundary = bwtraceboundary(I4, [round(bbox(2)), round(bbox(1))], 'N'); plot(boundary(:,2), boundary(:,1), 'g', 'LineWidth', 2); end end title('在原图像中显示选取的连通域边缘');改进代码,直接在原图显示连通域
可以将连通域的边缘直接绘制在原始图像上,无需再新建一个figure。改进后的代码如下:
```matlab
% 读入原始图像
I = imread('D:\课设图片\1.jpg');
% 对图像进行二值化处理
I1 = im2bw(I, 0.6);
% 对二值化后的图像进行形态学处理
se = strel('disk', 5);
I2 = imclose(I1, se);
I3 = imopen(I2, se);
I4 = imopen(I3, se);
% 对处理后的图像进行连通域分析
L = bwlabel(I4);
STATS = regionprops(L, 'all');
% 选取面积在 2000 到 3800 之间的连通域,并在原图像中显示其边缘
figure; imshow(I); hold on;
for i = 1:length(STATS)
area = STATS(i).ConvexArea;
if area >= 1500 && area <= 4800
bbox = STATS(i).BoundingBox;
rectangle('Position', bbox, 'EdgeColor', 'r');
boundary = bwtraceboundary(I4, [round(bbox(2)), round(bbox(1))], 'N');
plot(boundary(:,2), boundary(:,1), 'g', 'LineWidth', 2);
end
end
title('在原图像中显示选取的连通域边缘');
```