生成代码。对图像进行二值化,得到其连通域面积信息,选取area >= 2000 & area <= 3800的连通域,并在原图像中框选出来

时间: 2024-03-22 10:38:17 浏览: 14
好的,以下是一份可能实现该功能的 MATLAB 代码: ```matlab % 读入原始图像 I = imread('D:\课设图片\1.jpg'); % 对图像进行二值化处理 I1 = im2bw(I, 0.6); % 对二值化后的图像进行形态学处理 se = strel('disk', 5); I2 = imclose(I1, se); I3 = imopen(I2, se); I4 = imopen(I3, se); % 对处理后的图像进行连通域分析 L = bwlabel(I4); STATS = regionprops(L, 'all'); % 选取面积在 2000 到 3800 之间的连通域,并在原图像中框选出来 S = size(I, 1) * (size(I, 2) * 0.85 - size(I, 2) / 10) * (size(I, 1) * 2 / 3 - size(I, 1) / 4); for i = 1:length(STATS) area = STATS(i).ConvexArea; if area >= 2000 && area <= 3800 bbox = STATS(i).BoundingBox; rectangle('Position', bbox, 'EdgeColor', 'r'); end end % 显示原图像和结果 subplot(1, 2, 1), imshow(I), title('原图像'); subplot(1, 2, 2), imshow(I), title('选取的连通域'); ``` 需要注意的是,这份代码中的特定面积范围是根据之前的回答中给出的信息来确定的,如果需要调整特定面积范围,可以修改代码中的 `area >= 2000 && area <= 3800` 条件语句。

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% 读取灰度图像 img = imread('D:\课设图片\1.jpg'); gray_img = rgb2gray(img); subplot(331), imshow(gray_img), title('原图像'); % 进行自适应阈值处理 thresh = adaptthresh(gray_img, 0.6, 'NeighborhoodSize', 111, 'Statistic', 'Mean'); % 对图像进行二值化 binary_img = imbinarize(gray_img, thresh); subplot(332), imshow(binary_img), title('二值化图像'); % 定义腐蚀模板 se = strel('square', 4); % 对图像进行腐蚀处理 erodedImg = imerode(binary_img, se); subplot(333), imshow(erodedImg), title('腐蚀处理后的图像'); % 对二值化后的图像进行形态学处理 se = strel('disk', 5); I2 = imclose(erodedImg, se); I3 = imopen(I2, se); I4 = imopen(I3, se); subplot(334), imshow(I4), title('形态学处理'); % 定义腐蚀模板 se = strel('square', 2); % 对图像进行腐蚀处理 I5 = imerode(I4, se); subplot(335), imshow(I5), title('腐蚀处理后的图像'); % 标记连通域 labeledImg = bwlabel(I5); % 标记连通域 props = regionprops(labeledImg, 'Area', 'BoundingBox'); % 获取连通域信息 areas = [props.Area]; % 获取连通域面积 idx = find(areas > 2200 & areas < 2800); % 选择面积在 1000 到 5000 之间的连通域 selectedAreas = ismember(labeledImg, idx); % 标记选定的连通域 subplot(336), imshow(selectedAreas), title('选定的连通域'); % 绘制边框 subplot(337), imshow(img), title('标记连通域的原图像'); hold on; for i = 1:length(idx) rectangle('Position', props(idx(i)).BoundingBox, 'EdgeColor', 'r', 'LineWidth', 2); end hold off;

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