jupyter notebook内嵌图片

在Jupyter Notebook中，可以使用两种方式内嵌图片。

第一种方式是通过在代码中使用`%matplotlib inline`命令来内嵌绘图。这个命令可以在IPython编译器中直接使用。它的功能是可以内嵌绘图，并且可以省略掉`plt.show()`这一步。同时，可以通过`%config InlineBackend.figure_format = ‘svg’`来设置图像的格式。

第二种方式是通过Markdown格式插入图片。使用``这样的格式来插入图片。在插入本地图片时，需要将图片源换成图片的本地路径，可以是绝对路径或相对路径。而在插入网络图片时，需要将图像源设为图像的网址。

相关问题

vscode jupyter matplotlib 内嵌

### 配置 VSCode 中 Jupyter Notebook 实现 Matplotlib 图形内嵌显示

为了确保在 Visual Studio Code (VSCode) 的 Jupyter Notebook 环境中能够正常内嵌显示 Matplotlib 绘制的图形，需执行如下操作：

#### 使用魔法命令 `%matplotlib inline`

通过输入魔法命令 `%matplotlib inline` 可以实现在 Jupyter Notebook 单元格内部展示静态图像。此方法适用于大多数情况下的绘图需求[^1]。

%matplotlib inline
import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6])
plt.show()

对于希望获得更流畅体验并支持交互功能的情况，则推荐采用其他形式的魔法指令来激活相应模式。然而，在 VSCode 当前版本里可能仅部分兼容这些高级特性；因此建议先尝试基本方式即上述提到的 `inline` 方式查看效果如何[^3]。

另外值得注意的是，当首次开启项目或者更改了相关设置之后，应当重新启动 Jupyter Kernel 来应用新的配置选项。

jupyter notebook提示词

Jupyter Notebook 提示词通常是指交互式环境中用于提示用户输入、指示状态或提供命令帮助的文本。当你在 Jupyter Notebook 中工作时，可能会遇到以下几个常见的提示：

1. `In [ ]`: 这表示当前输入行的编号，空格里会显示你正在运行的代码行数，当你执行代码后，这个编号后面会跟随代码的返回结果。

2. `Out [ ]`: 显示上一行代码执行后的输出结果，如果有任何计算或打印的内容，就会在这里显示。

3. `?` 或 `??`：这是文档字符串的帮助提示符，你可以通过它访问函数、方法或对象的详细文档。

4. `%matplotlib inline` 或 `plt.show()`: 当涉及到可视化操作时，这些提示可能会出现，用来设置matplotlib的内嵌显示模式或请求显示图表。

5. `[ ]` 或 `()`：如果某个单元格未被运行过，你会看到方括号，当你点击它们时，可以开始执行该单元格的代码。

6. `Running...` 或 `Kernel busy`: 当前运行中的提示，表明笔记本正在处理命令，可能需要一些时间。