IntelliJ IDEA运行jupyter notebook

### 配置和运行 Jupyter Notebook 的步骤

#### 在 IntelliJ IDEA 中集成 Jupyter Notebook

为了在 IntelliJ IDEA 中配置并使用 Jupyter Notebook，需先确认已安装必要的组件和服务。

确保 Python 插件已经激活。这可以通过打开设置中的插件部分来验证[^1]。接着，在项目解释器中添加对 `jupyter` 库的支持，可通过命令行执行如下操作：

pip install jupyter

完成上述准备工作之后，按照以下说明进行具体配置：

#### 创建虚拟环境并与 IDE 关联

建议创建一个新的虚拟环境专门用于此目的，并将其路径指定给 IntelliJ IDEA 作为项目的 Python 解释器。这样可以保持依赖项隔离干净[^3]。

对于 Windows 用户来说，可以在 Anaconda Prompt 或者普通 CMD 下通过 conda 命令建立新环境：

conda create --name my_jupyter_env python=3.x anaconda
conda activate my_jupyter_env

其中 `my_jupyter_env` 是自定义的名字，而 `python=3.x` 表示所使用的 Python 版本号。

#### 启动内嵌的 Jupyter Server

一旦完成了前面提到的所有准备活动，则可以直接利用内置工具栏按钮或者菜单选项启动本地服务器实例。通常情况下，默认端口为8888；如果该端口号已被占用，请尝试更改其他可用端口[^2]。

当成功连接到远程或本地 Kernel 后，就可以像平常一样编写、编辑以及执行单元格内的代码片段了。值得注意的是，某些高级功能可能需要额外安装特定扩展程序才能正常使用[^4]。