spark.hadoop.fs.s3a.fast.upload作用

spark.hadoop.fs.s3a.fast.upload是用于启用Amazon S3A的快速上传功能的Hadoop配置选项。使用此选项，可以提高将数据从Hadoop集群上传到Amazon S3的速度。它允许将大型文件划分为多个部分并并行上传，从而实现更快的上传速度。此选项默认为false，因此需要将其设置为true才能启用快速上传功能。

相关问题

spark集群怎么配置AWS凭证信息

要配置 AWS 凭证信息，可以按照以下步骤进行操作：

1. 登录到 AWS 控制台，转到 IAM（身份和访问管理）服务。

2. 在 IAM 服务页面上，选择“用户”选项卡，然后单击“添加用户”。

3. 在“添加用户”页面上，输入用户的名称，并选中“编程访问”复选框。

4. 在“设置权限”页面上，选择“现有策略直接附加”，并选择“AmazonS3FullAccess”权限策略。

5. 在“添加标签”页面上，可以为用户添加标签，然后单击“下一步：审核”。

6. 在“审核”页面上，确认用户的信息和权限，然后单击“创建用户”。

7. 在“创建用户”页面上，将访问密钥 ID 和密钥访问密钥下载到本地计算机。

8. 在 Spark 集群中，可以通过设置环境变量或在代码中使用 AWS SDK 来配置访问密钥信息。例如：

import org.apache.spark.sql.SparkSession
import com.amazonaws.auth.{AWSStaticCredentialsProvider, BasicAWSCredentials}

val accessKeyId = "your_access_key_id"
val secretAccessKey = "your_secret_access_key"
val credentials = new BasicAWSCredentials(accessKeyId, secretAccessKey)
val credentialsProvider = new AWSStaticCredentialsProvider(credentials)

val spark = SparkSession.builder.appName("MyApp")
  .config("spark.hadoop.fs.s3a.access.key", accessKeyId)
  .config("spark.hadoop.fs.s3a.secret.key", secretAccessKey)
  .config("spark.hadoop.fs.s3a.impl", "org.apache.hadoop.fs.s3a.S3AFileSystem")
  .config("spark.hadoop.fs.s3a.endpoint", "s3.amazonaws.com")
  .config("spark.hadoop.fs.s3a.connection.maximum", "1000")
  .config("spark.hadoop.fs.s3a.connection.ssl.enabled", "true")
  .config("spark.hadoop.fs.s3a.path.style.access", "true")
  .config("spark.hadoop.fs.s3a.buffer.dir", "/mnt/tmp/spark/s3")
  .config("spark.hadoop.fs.s3a.connection.timeout", "100000")
  .config("spark.hadoop.fs.s3a.readahead.range", "64k")
  .config("spark.hadoop.fs.s3a.multipart.size", "104857600")
  .config("spark.hadoop.fs.s3a.fast.upload", "true")
  .config("spark.hadoop.fs.s3a.fast.upload.buffer", "disk")
  .config("spark.hadoop.fs.s3a.fast.upload.active.blocks", "4")
  .config("spark.hadoop.fs.s3a.retry.maximum", "10")
  .config("spark.hadoop.fs.s3a.retry.interval", "500")
  .config("spark.hadoop.fs.s3a.requester.pays.enabled", "false")
  .config("spark.hadoop.fs.s3a.threads.max", "100")
  .config("spark.hadoop.fs.s3a.experimental.input.fadvise", "sequential")
  .config("spark.hadoop.fs.s3a.experimental.input.fadvise.pagecache", "true")
  .config("spark.hadoop.fs.s3a.experimental.output.fadvise", "random")
  .config("spark.hadoop.fs.s3a.experimental.s3guard.ddb.table", "table-name")
  .config("spark.hadoop.fs.s3a.experimental.s3guard.ddb.region", "us-west-2")
  .config("spark.hadoop.fs.s3a.experimental.s3guard.ddb.maxRetries", "10")
  .config("spark.hadoop.fs.s3a.experimental.s3guard.ddb.consistentRead", "false")
  .config("spark.hadoop.fs.s3a.experimental.s3guard.ddb.endpoint", "dynamodb.us-west-2.amazonaws.com")
  .config("spark.hadoop.fs.s3a.experimental.s3guard.ddb.profile", "default")
  .config("spark.hadoop.fs.s3a.experimental.s3guard.ddb.credentials.provider", "com.amazonaws.auth.DefaultAWSCredentialsProviderChain")
  .config("spark.hadoop.fs.s3a.experimental.s3guard.ddb.throughput.read", "1")
  .config("spark.hadoop.fs.s3a.experimental.s3guard.ddb.throughput.write", "1")
  .config("spark.hadoop.fs.s3a.experimental.s3guard.ddb.throughput.global", "1")
  .config("spark.hadoop.fs.s3a.experimental.s3guard.ddb.batch.write.retry.count", "3")
  .config("spark.hadoop.fs.s3a.experimental.s3guard.ddb.batch.write.retry.interval", "2000")
  .config("spark.hadoop.fs.s3a.experimental.s3guard.ddb.batch.write.retry.backoff", "2.0")
  .config("spark.hadoop.fs.s3a.experimental.s3guard.ddb.batch.write.size", "25")
  .config("spark.hadoop.fs.s3a.experimental.s3guard.ddb.batch.write.capacity", "25")
  .config("spark.hadoop.fs.s3a.experimental.s3guard.ddb.batch.write.max.requests", "100")
  .config("spark.hadoop.fs.s3a.experimental.s3guard.ddb.batch.write.max.size", "1048576")
  .config("spark.hadoop.fs.s3a.experimental.s3guard.ddb.batch.write.timeout", "60000")
  .config("spark.sql.parquet.filterPushdown", "true")
  .config("spark.sql.parquet.mergeSchema", "false")
  .config("spark.sql.hive.metastorePartitionPruning", "true")
  .config("spark.sql.hive.convertMetastoreParquet", "false")
  .config("spark.sql.hive.caseSensitiveInferenceMode", "NEVER_INFER")
  .config("spark.sql.hive.verifyPartitionPath", "true")
  .config("spark.sql.hive.metastoreJars", "")
  .config("spark.sql.hive.metastoreVersion", "2.3.7")
  .config("spark.sql.hive.metastoreSharedPrefixes", "com.amazonaws.services.dynamodbv2")

  .getOrCreate()

其中，accessKeyId 和 secretAccessKey 是在步骤 7 中下载的访问密钥信息。其他配置参数可以根据需要进行修改。