2018北京空气质量等级占比饼图

好的，我可以根据你的要求，对上述代码稍作修改，得到2018年北京空气质量等级占比的饼图。

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取数据源'1.csv'
data = pd.read_csv('1.csv')

# 筛选出2018年北京的数据
bj_2018 = data[(data['year'] == 2018) & (data['city'] == '北京')]

# 统计空气质量等级占比
counts = bj_2018['quality'].value_counts()
labels = counts.index.tolist()
sizes = counts.values.tolist()

# 修改标签
labels = ['优', '良', '轻度污染', '中度污染', '重度污染', '严重污染']

# 绘制饼图
plt.pie(sizes, labels=labels, autopct='%1.1f%%')
plt.axis('equal')
plt.title('2018年北京空气质量等级占比')
plt.show()

运行上述代码，即可得到2018年北京空气质量等级占比的饼图。