帮我用pyecharts绘制一个关于可再生能源与不可再生能源占比的饼图

好的，请稍等，我正在为您生成饼图。

以下是使用Python的pyecharts库绘制的可再生能源与非可再生能源占比的饼图。

from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Pie

labels = ['可再生能源', '非可再生能源']
data = [60, 40]

pie = (
    Pie()
    .add("", [list(z) for z in zip(labels, data)])
    .set_colors(["green", "red"])
    .set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(formatter="{b}: {c}%"))
    .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="可再生能源与非可再生能源占比"))
)
pie.render("renewable_energy_pie_chart.html")

请注意，此饼图仅供参考。数据可能不是最新的，也可能不准确。

相关问题

使用pyecharts绘制饼图

### 如何使用 PyEcharts 绘制饼图

PyEcharts 是一个用于创建交互式图表的强大工具，支持多种类型的图表，其中包括饼图。下面展示如何利用 PyEcharts 库来构建饼图。

#### 安装 PyEcharts
为了开始使用 PyEcharts 创建图形，在项目环境中安装该库是必要的：

pip install pyecharts

#### 基本饼图实例
这里给出一段简单的 Python 代码片段用来生成基本的饼图[^1]：

from pyecharts.charts import Pie
from pyecharts import options as opts

data = [
    ("Product A", 50),
    ("Product B", 70),
    ("Product C", 90),
]

pie_chart = (
    Pie()
    .add("", data)
    .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="Basic Pie Chart"))
)

# Render the chart to an HTML file or Jupyter notebook cell.
pie_chart.render_notebook()  

这段脚本初始化了一个 `Pie` 对象并调用了 `.add()` 方法传入数据集以及设置了全局配置项如标题等参数。最后通过渲染函数可以在浏览器中查看结果或者直接嵌入到Jupyter Notebook单元格内显示出来。

对于希望增加更多特性的需求，比如标签指向外部线条等功能，则可以通过调整选项来自定义样式。例如设置标签位置为外侧，并添加连接线至扇区中心点:

custom_pie_chart = (
    Pie()
    .add(
        "",
        data,
        radius=["40%", "75%"],
        rosetype=None, 
        label_opts=opts.LabelOpts(is_show=True, position="outside"),
    )
    .set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(formatter="{b}: {c} ({d}%)"))
    .set_global_opts(
        title_opts=opts.TitleOpts(title="Customized Pie Chart With Outside Labels")
    )
)

custom_pie_chart.render_notebook()

此部分代码实现了带有外部标签和百分比标注效果的饼状图，增强了视觉表现力的同时也提高了信息传达效率。

pyecharts绘制饼图

绘制饼图可以使用pyecharts的Pie类。下面是一个简单的例子，展示如何使用Pie类绘制饼图：

from pyecharts.charts import Pie
import pyecharts.options as opts

# 创建一个Pie实例
pie = Pie()

# 添加数据
pie.add("", [('A', 10), ('B', 20), ('C', 30), ('D', 40)])

# 设置全局配置
pie.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="Pie Chart"))

# 设置系列配置
pie.set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(formatter="{b}: {d}%"))

# 显示图表
pie.render_notebook()

在这个例子中，我们首先创建了一个Pie实例，并使用add方法添加数据。数据是一个列表，每个元素是一个元组，表示饼图中一个扇形的名称和数值。

然后，我们使用set_global_opts方法设置全局配置，例如图表标题。使用set_series_opts方法设置系列配置，例如标签格式。

最后，我们使用render_notebook方法显示图表。如果您想将图表保存为本地文件，可以使用render方法，例如：

pie.render("pie.html")

这将把图表保存为一个HTML文件。您可以在浏览器中打开这个文件来查看图表。