帮我用pyecharts绘制一个关于可再生能源与不可再生能源占比的饼图

好的，请稍等，我正在为您生成饼图。

以下是使用Python的pyecharts库绘制的可再生能源与非可再生能源占比的饼图。

from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Pie

labels = ['可再生能源', '非可再生能源']
data = [60, 40]

pie = (
    Pie()
    .add("", [list(z) for z in zip(labels, data)])
    .set_colors(["green", "red"])
    .set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(formatter="{b}: {c}%"))
    .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="可再生能源与非可再生能源占比"))
)
pie.render("renewable_energy_pie_chart.html")

请注意，此饼图仅供参考。数据可能不是最新的，也可能不准确。

相关问题

pyecharts绘制饼图

Pyecharts 是一个基于 Python 的数据可视化库，可以用来绘制各种类型的图表，包括饼图。

首先，你需要安装 Pyecharts，可以使用 pip 命令进行安装：

pip install pyecharts

然后，你可以使用以下代码绘制一个简单的饼图：

from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Pie

# 准备数据
data = [("A", 20), ("B", 30), ("C", 50)]

# 创建饼图对象
pie = (
    Pie()
    .add("", data)
    .set_colors(["red", "green", "blue"]) # 设置颜色
    .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="Pie Chart")) # 设置标题
)

# 保存图表
pie.render("pie_chart.html")

这里的数据是一个列表，其中每个元素是一个包含两个值的元组，第一个值是数据的名称，第二个值是数据的大小。然后，我们创建一个 Pie 对象，并通过 add 方法将数据添加到图表中。通过 set_colors 方法可以设置饼图的颜色，通过 set_global_opts 方法可以设置图表的标题等全局属性。

最后，我们可以使用 render 方法将图表保存为 HTML 文件，或者使用 show 方法在浏览器中显示图表：

pie.render_notebook()

这样就可以在 Jupyter Notebook 中直接显示图表了。

pyecharts饼图显示占比

Pyecharts是一个强大的数据可视化库，用于创建各种图表，包括饼图。要使用饼图来显示数据占比，你可以按照以下步骤操作：

1. **导入所需模块**：
首先，需要从`pyecharts.charts`模块导入Pie()函数。

   from pyecharts import Pie

2. **初始化饼图对象**：
创建一个饼图实例，并设置标题和基本配置。

   pie = Pie("各部分占比")

3. **添加数据**：
使用add()方法添加数据，其中每个元素的第一个值是标签，第二个值是百分比。

   data = [("部分A", 30), ("部分B", 45), ("部分C", 20), ("部分D", 5)]
   pie.add("", data)

4. **设置其他属性**：
可以设置颜色、文字样式、动画等选项。

   options = {
       "radius": ["45%", "75%"],  # 设置饼图内外半径比例
       "center": ["50%", "60%"],  # 中心位置
       "animationDurationUpdate": 2000,  # 动画时长
   }
   pie.set_options(options)

5. **渲染或保存图表**：
最后，可以生成HTML字符串输出到网页，或者保存到文件。

   html_content = pie.render_embed()
   # 或者保存到本地
   pie.write_html("pie_chart.html")