python的ThreadPoolExecutor线程超时时间

ThreadPoolExecutor是Python自带的线程池库，可以在多线程任务处理中实现并发操作。ThreadPoolExecutor类中提供了一个参数timeout，用于设置线程超时时间。该参数的作用是，如果一个线程的执行时间超过了timeout指定的时间，则会被强制终止。

具体使用方式如下：

from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor, wait, FIRST_COMPLETED
import time

def task(n):
    print('Task %s: start' % n)
    time.sleep(n)
    print('Task %s: end' % n)
    return n

def main():
    with ThreadPoolExecutor(max_workers=2) as executor:
        # submit 2 tasks
        future1 = executor.submit(task, 2)
        future2 = executor.submit(task, 4)
        # wait for either task to complete
        done, not_done = wait([future1, future2], timeout=3, return_when=FIRST_COMPLETED)
        # check if future1 completed
        if future1 in done:
            print('Future1 completed with result %s' % future1.result())
        else:
            print('Future1 did not complete')
        # check if future2 completed
        if future2 in done:
            print('Future2 completed with result %s' % future2.result())
        else:
            print('Future2 did not complete')

if __name__ == '__main__':
    main()

在上面的代码中，我们创建了一个ThreadPoolExecutor对象，并提交了两个任务。我们将timeout设置为3秒，意味着如果任务执行时间超过3秒，它们会被强制终止。

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