python ThreadPoolExecutor as_completed

Python的ThreadPoolExecutor是一个线程池模块，可以用来管理和调度多个线程。as_completed()是ThreadPoolExecutor类中的一个方法，它可以监测子任务是否结束，并在子任务结束后返回这个任务并交给for循环下面的代码块执行。同时，as_completed()方法还有一个超时时间限制的参数，如果达到了自己设置的超时时间，但是依然有子任务没有结束，会引发一个异常。在使用ThreadPoolExecutor时，最常用的可能就是map方法和submit+as_completed。

相关问题

python 线程池as_completed

`concurrent.futures.as_completed()`是一个非常有用的函数，它可以迭代返回已完成的`Future`对象。在使用线程池执行一批任务时，可以使用`as_completed()`来获取已完成的任务的结果。

下面是一个示例：

import concurrent.futures

# 定义一个任务函数
def task(name):
    print(f"Task {name} starting")
    # 执行具体任务的代码
    print(f"Task {name} done")
    return f"Task {name} result"

# 创建线程池
with concurrent.futures.ThreadPoolExecutor() as executor:
    # 提交任务到线程池
    futures = [executor.submit(task, i) for i in range(5)]

    # 获取已完成任务的结果
    for future in concurrent.futures.as_completed(futures):
        result = future.result()
        print(result)

在上面的示例中，我们首先定义了一个任务函数`task`，然后使用`ThreadPoolExecutor`创建了一个线程池，并使用`submit`方法提交了5个任务到线程池中。返回的`futures`是一个包含所有任务的`Future`对象列表。

接下来，在使用`as_completed()`函数时，它会返回一个迭代器，可以逐个获取已完成的任务。我们使用`future.result()`方法获取任务的结果，并打印出来。

需要注意的是，`as_completed()`函数返回的是一个迭代器，它会按照任务完成的顺序返回结果。如果一个任务比其他任务耗时更长，那么在迭代结果时，可能会先返回其他任务的结果。因此，你可以根据实际需求来处理返回的结果。

for future in concurrent.futures.as_completed(results):用法

在 Python 的 `concurrent.futures` 模块中，`as_completed` 方法是一个生成器函数，它用于获取一组任务的执行结果。它接受一个参数，即一个 `Future` 对象的迭代器（通常是一个列表），并返回一个迭代器，该迭代器按照任务完成的顺序返回每个任务的执行结果。

具体来说，`as_completed` 方法会在每个任务完成时返回一个 `Future` 对象，我们可以通过 `Future.result()` 方法获取任务的实际执行结果。在使用 `as_completed` 方法时，通常使用 `for` 循环遍历每个任务的执行结果，如下所示：

import concurrent.futures

# 定义一个任务函数
def task(num):
    return num ** 2

# 创建一个线程池
with concurrent.futures.ThreadPoolExecutor(max_workers=3) as executor:
    # 向线程池提交任务
    results = [executor.submit(task, i) for i in range(10)]

    # 获取任务的执行结果
    for future in concurrent.futures.as_completed(results):
        print(future.result())

在上述示例中，我们使用 `as_completed` 方法获取每个任务的执行结果，并在循环中使用 `future.result()` 方法获取每个任务的实际执行结果。由于 `as_completed` 方法按照任务完成的顺序返回每个任务的执行结果，因此输出的结果也是按照任务完成的顺序输出的。