python with ThreadPoolExecutor

ThreadPoolExecutor是Python标准库concurrent.futures中的一个线程池实现。通过ThreadPoolExecutor，可以很方便地创建线程池并使用它们来并发执行任务。

使用ThreadPoolExecutor的主要步骤如下：
1. 创建ThreadPoolExecutor对象，并指定线程池的大小。
2. 提交任务给线程池执行，可以使用submit()方法，它会返回一个Future对象，可以用来获取任务执行的结果或者取消任务。
3. 当所有任务都提交后，调用shutdown()方法关闭线程池。

下面是一个简单的例子，展示了如何使用ThreadPoolExecutor来并发执行多个任务：

import concurrent.futures
import time

def worker(n):
    print(f"Thread {n} starting")
    time.sleep(2)
    print(f"Thread {n} finishing")
    return n * 10

if __name__ == "__main__":
    with concurrent.futures.ThreadPoolExecutor(max_workers=3) as executor:
        futures = []
        for i in range(5):
            future = executor.submit(worker, i)
            futures.append(future)

        for future in concurrent.futures.as_completed(futures):
            result = future.result()
            print(f"Got result: {result}")

在这个例子中，我们创建了一个大小为3的线程池，并提交了5个任务给它执行。我们使用submit()方法来提交任务，并将返回的Future对象存储在一个列表中。然后，我们使用as_completed()函数来等待所有任务完成，并获取它们的结果。