python with ThreadPoolExecutor(100) as execute 我先在每个线程都创建一个RedisCluster对象该怎么写

你可以在创建线程池时，定义一个函数，用于在每个线程中创建 RedisCluster 对象。具体代码如下：

import rediscluster
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor

def create_redis_cluster():
    redis_nodes = [{'host': '127.0.0.1', 'port': 7000},
                   {'host': '127.0.0.1', 'port': 7001},
                   {'host': '127.0.0.1', 'port': 7002}]
    return rediscluster.RedisCluster(startup_nodes=redis_nodes, decode_responses=True)

with ThreadPoolExecutor(100) as execute:
    redis_clusters = [execute.submit(create_redis_cluster) for _ in range(100)]

在这个例子中，我们定义了一个名为 create_redis_cluster() 的函数，用于创建 RedisCluster 对象。在主线程中，我们使用 ThreadPoolExecutor 创建了 100 个线程，并将每个线程中执行的任务指定为 create_redis_cluster() 函数。这样，执行完毕后，我们可以得到包含 100 个 RedisCluster 对象的列表 redis_clusters。