python爬取贝壳网房屋出售信息，分类存储到本地数据库中（建议sqlite）。 要求：项目源代码

以下是一个简单的 Python 爬虫，用于从贝壳网爬取房屋出售信息，并将其分类存储到本地 SQLite 数据库中。请注意，这只是一个示例，您需要根据您的需求进行修改和改进。同时，爬取网站的行为需要遵守相关法律法规和网站的使用条款。

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import sqlite3

# 定义数据库连接和游标
conn = sqlite3.connect('house.db')
cursor = conn.cursor()

# 创建数据表
cursor.execute('''CREATE TABLE IF NOT EXISTS house
                (id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
                title TEXT,
                location TEXT,
                area TEXT,
                price TEXT)''')

# 爬取的页面数量
page_num = 5

for page in range(1, page_num + 1):
    # 发送 HTTP GET 请求
    url = f"https://sz.ke.com/ershoufang/pg{page}/"
    response = requests.get(url)
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

    # 解析 HTML
    house_list = soup.find_all('div', {'class': 'info clear'})

    # 将数据存储到数据库中
    for house in house_list:
        title = house.find('div', {'class': 'title'}).text.strip()
        location = house.find('div', {'class': 'address'}).text.strip()
        area = house.find('div', {'class': 'houseInfo'}).text.strip()
        price = house.find('div', {'class': 'totalPrice'}).text.strip()

        # 执行 SQL 插入语句
        cursor.execute("INSERT INTO house (title, location, area, price) VALUES (?, ?, ?, ?)",
                       (title, location, area, price))
        conn.commit()

# 关闭数据库连接
conn.close()

在运行此代码之前，请确保已安装必要的库：requests，beautifulsoup4 和 sqlite3。同时，您需要创建一个名为 "house.db" 的 SQLite 数据库文件，以便在代码中进行连接和操作。