基于深度学习的遥感图像融合技术

遥感图像融合技术是将多幅遥感图像的信息融合成一张新的图像，以提高遥感图像的空间分辨率、光谱分辨率和时间分辨率等。基于深度学习的遥感图像融合技术则是利用深度学习算法，如卷积神经网络、自编码器等，对多源遥感图像进行特征提取和融合，以获取更精确的遥感数据信息。与传统的遥感图像融合技术相比，基于深度学习的技术具有更高的自适应性和准确性，能够更好地处理多源遥感图像的异构性和复杂性，已经成为当前遥感图像融合领域的研究热点。