解释X = data.iloc[:, :-1].values y = data.iloc[:, -1].values X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.2, random_state=0)

这段代码是在进行数据预处理，其中data是一个DataFrame类型的数据，iloc用于按位置选择数据，[：，：-1]表示选取除最后一列以外的所有列作为特征数据X，[：，-1]表示选取最后一列作为标签数据y。train_test_split是一个函数，用于将数据集划分为训练集和测试集，其中test_size=0.2表示将数据集的20%作为测试集，random_state=0表示设置随机数种子为0，保证每次划分的结果相同。划分完成后，将X_train、X_test、y_train和y_test四个变量分别存储训练集的特征数据、测试集的特征数据、训练集的标签数据和测试集的标签数据。