plotly go.heatmap 如何指定绘制出 的热力图的显示颜色

在 plotly go.heatmap 中，可以使用参数 colorscale 来指定热力图的显示颜色。颜色可以使用内置的颜色系列或自定义颜色系列。

以下是使用内置颜色系列设置热力图颜色的示例代码：

import plotly.graph_objects as go

# 定义数据和布局
z = [[0.1, 0.3, 0.5], [0.2, 0.4, 0.6], [0.3, 0.5, 0.7]]
fig = go.Figure(data=go.Heatmap(z=z, colorscale='Viridis'))

# 显示图表
fig.show()

在上面的代码中，colorscale='Viridis' 指定了使用 Viridis 颜色系列来设置热力图颜色。

以下是使用自定义颜色系列设置热力图颜色的示例代码：

import plotly.graph_objects as go

# 定义数据和布局
z = [[0.1, 0.3, 0.5], [0.2, 0.4, 0.6], [0.3, 0.5, 0.7]]
colors = [[0, 'rgb(255, 0, 0)'], [0.5, 'rgb(0, 255, 0)'], [1, 'rgb(0, 0, 255)']]
fig = go.Figure(data=go.Heatmap(z=z, colorscale=colors))

# 显示图表
fig.show()

在上面的代码中，colorscale=colors 指定了使用自定义颜色系列来设置热力图颜色。自定义颜色系列可以使用一个包含颜色和位置信息的列表来定义。在上面的示例中，我们定义了一个包含三个元素的列表，每个元素包含一个位置和一个颜色值。位置信息是一个 0 到 1 之间的浮点数，表示颜色在颜色条上的位置。颜色值可以是一个颜色名称、RGB 值或十六进制颜色代码。