使用Matlab径向基函数拟合法拟合并绘出曲线拟合图。

使用径向基函数进行曲线拟合的方法有很多种，其中一种常用的方法是使用高斯径向基函数。以下是一个使用高斯径向基函数进行曲线拟合的示例代码：

% 创建示例数据
x = linspace(-10, 10, 100);
y = sin(x) + 0.5*randn(size(x));

% 设置径向基函数参数
center = linspace(-10, 10, 5); % 设置5个基函数的中心点
width = 2; % 设置基函数的宽度

% 计算径向基函数
phi = exp(-(x - center').^2 / (2*width^2));

% 使用最小二乘法拟合数据
coefficients = phi \ y';

% 计算拟合曲线上的点
x_fit = linspace(-10, 10, 100);
phi_fit = exp(-(x_fit - center').^2 / (2*width^2));
y_fit = phi_fit * coefficients;

% 绘制原始数据和拟合曲线
figure;
plot(x, y, 'o', 'DisplayName', 'Data');
hold on;
plot(x_fit, y_fit, 'r-', 'DisplayName', 'Fitted Curve');
xlabel('x');
ylabel('y');
legend('Location', 'best');
title('Curve Fitting using Radial Basis Functions');

这段代码会生成一个包含原始数据点和拟合曲线的图形窗口。你可以根据自己的数据和需要进行相应的修改和调整，包括设置基函数的中心点和宽度。

希望能对你有所帮助！如果还有其他问题，请随时提问。