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r语言如何生成各类分布的随机样本

时间: 2024-06-14 17:05:03 浏览: 180

以下是使用R语言生成各类分布的随机样本的方法： 1. 正态分布（Normal Distribution） ```R # 生成一个均值为0，标准差为1的正态分布随机样本 sample <- rnorm(n, mean = 0, sd = 1) ``` 2. 均匀分布（Uniform Distribution） ```R # 生成一个在0到1之间的均匀分布随机样本 sample <- runif(n, min = 0, max = 1) ``` 3. 二项分布（Binomial Distribution） ```R # 生成一个n次伯努利试验的二项分布随机样本 sample <- rbinom(n, size = n, prob = p) ``` 4. 泊松分布（Poisson Distribution） ```R # 生成一个平均值为lambda的泊松分布随机样本 sample <- rpois(n, lambda = lambda) ``` 5. 指数分布（Exponential Distribution） ```R # 生成一个参数为lambda的指数分布随机样本 sample <- rexp(n, rate = lambda) ``` 6. 伽马分布（Gamma Distribution） ```R # 生成一个形状参数为shape，尺度参数为scale的伽马分布随机样本 sample <- rgamma(n, shape = shape, scale = scale) ```

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