张量流形特征提取python

张量流形特征提取是一种基于流形学习的特征提取方法，可以用于高维数据降维和分类。在Python中，可以使用scikit-learn库中的Isomap类来实现张量流形特征提取。具体步骤如下：

1. 导入Isomap类：`from sklearn.manifold import Isomap`
2. 创建Isomap对象：`iso = Isomap(n_components=2)`
3. 使用fit_transform()方法将高维数据转换为低维数据：`data_iso = iso.fit_transform(data)`

其中，n_components参数指定了转换后的维度数。