matlab绘制窄带随机信号的包络一维概率密度函数

Matlab绘制窄带随机信号的包络一维概率密度函数可以按照以下步骤进行：

1. 生成窄带随机信号，可以使用Matlab自带的randn函数生成高斯白噪声，并通过滤波器得到窄带信号。例如：

fs=1000; %采样频率
T=1/fs;  %采样周期
t=(0:1/fs:1);%时间向量
fm=10; %信号频率
fc=100; %载波频率
A=1; %信号幅度
B=1; %载波幅度
x=A*sin(2*pi*fm*t); %窄带信号
y=B*sin(2*pi*fc*t); %载波信号
s=y+x; %窄带随机信号

2. 计算包络，可以使用Matlab自带的hilbert函数获取信号的解析信号，再计算信号的复包络。例如：

analyticSignal = hilbert(s);
envelope = abs(analyticSignal);

3. 计算一维概率密度函数，可以使用Matlab自带的histogram函数计算信号包络的直方图，并通过归一化得到概率密度函数。例如：

nbins = 50; % 直方图的条数
histo = histogram(envelope,nbins,'Normalization','pdf');

4. 绘制概率密度函数图像，可以使用Matlab自带的plot函数绘制概率密度函数曲线。例如：

figure;
plot(histo.BinEdges(1:end-1),histo.Values);
xlabel('Envelope');
ylabel('PDF');
title('Probability Density Function of Envelope');

完整的Matlab代码如下：

fs=1000; %采样频率
T=1/fs;  %采样周期
t=(0:1/fs:1);%时间向量
fm=10; %信号频率
fc=100; %载波频率
A=1; %信号幅度
B=1; %载波幅度
x=A*sin(2*pi*fm*t); %窄带信号
y=B*sin(2*pi*fc*t); %载波信号
s=y+x; %窄带随机信号

analyticSignal = hilbert(s);
envelope = abs(analyticSignal);

nbins = 50; % 直方图的条数
histo = histogram(envelope,nbins,'Normalization','pdf');

figure;
plot(histo.BinEdges(1:end-1),histo.Values);
xlabel('Envelope');
ylabel('PDF');
title('Probability Density Function of Envelope');