大数据应用平台数据中心建设 1）海洋大数据来源：可以包括海洋遥感、海洋生物、海洋化学、海洋地质、海洋环境…… 2）海洋数据预处理：统一坐标系、数据清洗、数据格式变换……

很好的问题！针对大数据应用平台数据中心建设，海洋大数据来源确实很丰富，包括您所提到的海洋遥感、海洋生物、海洋化学、海洋地质、海洋环境等方面的数据。在数据预处理方面，确保数据的准确性、一致性和完整性非常重要。因此，统一坐标系、数据清洗和格式变换等步骤都是必要的。此外，数据的存储和管理也是非常重要的一环，需要采用高效的数据库技术和数据管理系统来确保数据的安全和高效。

相关问题

海洋大数据应用平台总体架构设计

很好的问题！海洋大数据应用平台的总体架构设计需要考虑以下几个方面：

1. 数据采集：收集并整理各种海洋数据，包括海洋遥感、海洋生物、海洋化学、海洋地质、海洋环境等数据来源。

2. 数据预处理：对采集的数据进行清洗、格式转换、坐标统一等处理，确保数据的准确性和一致性。

3. 数据存储：采用高效的数据库技术和数据管理系统，对海洋数据进行存储和管理，确保数据的安全和高效。

4. 数据分析：基于收集的数据，进行各种分析方法，包括缓冲区、叠置、空间插值、数据挖掘等，以便于提取有用的信息和知识。

5. 数据可视化：将分析结果以图表、地图等形式呈现出来，便于用户进行交互和理解。

6. 应用服务：提供各种海洋数据应用服务，例如海洋环境监测、海洋生态保护、海洋资源开发等，为用户提供实用的应用价值。

7. 系统集成：将以上各个模块进行集成，形成完整的海洋大数据应用平台，以便于用户进行各种数据操作和应用服务。

以上是海洋大数据应用平台总体架构设计的重要方面。针对不同的应用场景，具体的细节设计也会有所不同。