'numpy.ndarray' object has no attribute 'inverse_transform'

这个错误通常是因为你在一个 numpy 数组上调用了 `inverse_transform` 属性，但是 numpy 数组并没有这个属性。`inverse_transform` 是 Scikit-learn 中一些模型的方法，用于将标准化后的数据转换回原始数据。

如果你想将 Scikit-learn 中的模型应用于 numpy 数组，可以考虑使用 `sklearn.preprocessing.StandardScaler` 对数据进行标准化，然后使用模型进行预测。在需要将预测结果转换回原始数据时，可以使用 `StandardScaler.inverse_transform` 方法。

如果你已经使用了 Scikit-learn 中的模型，并且仍然遇到了这个错误，那么可能是因为你的 numpy 数组的形状不正确。你可以检查一下数组的形状是否符合模型要求，并尝试调整它们的形状。

相关问题

AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'inverse_transform'

这个错误是因为你正在尝试在一个 NumPy 数组上调用 `inverse_transform` 方法，但是 NumPy 数组本身并没有这个方法。`inverse_transform` 方法通常被用于反转数据转换操作，比如在数据预处理中使用的标准化或归一化操作。

如果你想要对数据进行反转操作，你需要查找用于转换数据的对象或函数，并使用相应的方法进行反转操作。具体的方法取决于你所使用的数据转换技术。

AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'inverse_GE'

很抱歉，根据提供的引用内容，我无法找到关于'numpy.ndarray' object has no attribute 'inverse_GE'的信息。但是，AttributeError通常表示对象没有所需的属性或方法。这可能是由于对象类型不正确或对象未正确初始化引起的。您可以检查对象的类型和初始化过程，以查找并解决此错误。