keras.layers.Dense

keras.layers.Dense 是 Keras 中的一个全连接层，它将输入数据与权重矩阵相乘并加上偏差项，然后将结果通过一个激活函数进行非线性变换，得到输出结果。Dense 层可以用于分类、回归、序列预测等任务中。它的输入可以是一个向量、一个矩阵或一个张量，输出也是一个向量、一个矩阵或一个张量，具体输出形状取决于参数设置。

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keras.layers.dense

keras.layers.dense是Keras中的一个API，用于创建一个全连接层。它的作用是将输入数据与权重矩阵相乘，并通过激活函数得到输出结果。在引用中的例子中，我们可以看到两个使用keras.layers.dense创建的全连接层。第一个全连接层输出的形状为(None, 32, 32)，有2080个参数。第二个全连接层输出的形状为(None, 4)，有4100个参数。而在引用中的例子中，我们也可以看到一个使用keras.layers.dense创建的全连接层，输出形状为(None, 16)，有16400个参数。所以，keras.layers.dense函数用于创建全连接层，可以根据需要设置输出形状和激活函数，以适应不同的任务需求。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Keras模型转成tensorflow的.pb操作](https://download.csdn.net/download/weixin_38610682/13708991)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [tf.keras.layers.Dense函数](https://blog.csdn.net/weixin_49346755/article/details/124264794)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]

tensorflow.keras.layers.dense

tensorflow.keras.layers.dense是TensorFlow中的一个层，它实现了一个全连接层，也称为密集层。该层将输入张量与权重矩阵相乘，并添加偏置向量，然后将结果传递给激活函数。该层通常用于分类和回归任务。