python將多級文件夾中所有的excel文件合并為一個存放到其他路徑中

你可以使用Python中的pandas模块来合并多个Excel文件。下面是一个示例代码，可以将指定目录下的所有Excel文件合并为一个文件，并将结果保存到另一个指定目录中：

import os
import pandas as pd

# 设置文件夹路径和输出路径
folder_path = 'path/to/excel/folder'
output_path = 'path/to/output/file.xlsx'

# 获取文件夹中所有的Excel文件
files = [f for f in os.listdir(folder_path) if f.endswith('.xlsx')]

# 读取所有Excel文件并合并为一个DataFrame
dfs = []
for file in files:
    file_path = os.path.join(folder_path, file)
    df = pd.read_excel(file_path)
    dfs.append(df)

merged_df = pd.concat(dfs, ignore_index=True)

# 将合并后的DataFrame保存为Excel文件
merged_df.to_excel(output_path, index=False)

注意，这里假设所有Excel文件都具有相同的列和数据类型。如果不是这样，你可能需要在合并之前进行一些数据清洗和转换。

相关问题

Python抓取路径中多级文件夹内的txt文件合并成一个excel

以下是一个Python脚本示例，它可以抓取指定路径中多级文件夹内的所有txt文件并将它们合并为一个excel文件。

import os
import glob
import pandas as pd

# 指定txt文件所在的路径
path = r'C:\your\path\to\directory'

# 获取所有txt文件的路径
txt_files = glob.glob(os.path.join(path, '**/*.txt'), recursive=True)

# 如果txt文件不存在，则退出程序
if not txt_files:
    print('No txt files found in the specified directory')
    exit()

# 通过循环读取每个txt文件并将它们合并到一个DataFrame中
data = pd.DataFrame()
for file in txt_files:
    # 读取txt文件数据并转换为DataFrame
    df = pd.read_csv(file, delimiter='\t')
    # 添加文件名列
    filename = os.path.splitext(os.path.basename(file))[0]
    df['Filename'] = filename
    # 将新的DataFrame合并到主DataFrame中
    data = pd.concat([data, df])

# 将合并后的数据保存为excel文件
data.to_excel(os.path.join(path, 'merged_data.xlsx'), index=False)

此代码使用`glob`模块来查找指定路径内的所有txt文件。然后，它循环遍历这些文件并使用`pd.read_csv()`函数读取它们的内容。一个新的DataFrame被创建，并各个txt文件中的数据被添加到其中。最后，数据被保存为一个新的excel文件。请注意，代码中的分隔符为Tab。根据实际情况，您可能需要将其更改为适当的分隔符。

使用Python将某个文件夹下的多个Excel文件合并到一个文件中

可以使用Python中的pandas库来实现将多个Excel文件合并到一个文件中。

首先需要安装pandas库，可以使用以下命令进行安装：

pip install pandas

然后，可以使用以下代码实现将某个文件夹下的多个Excel文件合并到一个文件中：

import os
import pandas as pd

# 文件夹路径
folder_path = 'path/to/folder'

# 获取文件夹下所有Excel文件名
file_names = [name for name in os.listdir(folder_path) if name.endswith('.xlsx')]

# 创建一个空的DataFrame
merged_df = pd.DataFrame()

# 遍历所有Excel文件，将数据合并到merged_df中
for file_name in file_names:
    file_path = os.path.join(folder_path, file_name)
    df = pd.read_excel(file_path)
    merged_df = pd.concat([merged_df, df], ignore_index=True)

# 将合并后的数据保存到一个新的Excel文件中
merged_df.to_excel('merged.xlsx', index=False)

其中，需要将`folder_path`修改为需要合并Excel文件的文件夹路径，然后运行代码即可。最终合并后的数据将保存到一个名为`merged.xlsx`的Excel文件中。