基于resnet故障检测matlab代码

基于ResNet的故障检测MATLAB代码如下所示[^1]：

% 导入预训练的ResNet模型
net = resnet50;

% 加载故障图像
img = imread('fault_image.jpg');

% 对图像进行预处理
img = imresize(img, [224 224]); % 调整图像大小为224x224
img = im2single(img); % 转换图像数据类型为单精度浮点型
img = imresize(img, net.Layers(1).InputSize(1:2)); % 调整图像大小以适应ResNet模型的输入尺寸

% 使用ResNet模型进行故障检测
pred = classify(net, img);

% 显示故障检测结果
disp(['故障类型：' char(pred)]);

请注意，上述代码中的`fault_image.jpg`是待检测的故障图像文件名，你需要将其替换为实际的图像文件名。