在Windows 10环境下，如何通过Qt Creator和MSVC编译器配置CUDA开发环境，并确保GPU计算代码能够成功运行？

为了在Windows 10系统下通过Qt Creator和MSVC编译器成功进行CUDA编程，首先需要确保CUDA开发工具包和Visual Studio的正确安装与配置。以下是一些详细步骤：

参考资源链接：[Win10+Qt5.8+CUDA10.0: Ubuntu下Qt Creator CUDA编程教程](https://wenku.csdn.net/doc/6t4uwf2sps?spm=1055.2569.3001.10343)

1. **CUDA安装与配置**：首先安装CUDA开发工具包，并确保它与你的Visual Studio版本兼容。你需要在Visual Studio安装器中勾选CUDA的开发组件。

2. **Qt Creator集成**：在Qt Creator中创建一个新的项目，并在项目配置文件`.pro`中指定CUDA编译器路径和依赖库，如下所示：

   CUDA_TOOLKIT_ROOT_DIR=

参考资源链接：[Win10+Qt5.8+CUDA10.0: Ubuntu下Qt Creator CUDA编程教程](https://wenku.csdn.net/doc/6t4uwf2sps?spm=1055.2569.3001.10343)

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参考资源链接：[Win10+Qt5.8+CUDA10.0: Ubuntu下Qt Creator CUDA编程教程](https://wenku.csdn.net/doc/6t4uwf2sps?spm=1055.2569.3001.10343)

1. **安装CUDA Toolkit和Visual Studio**：首先，确保你的系统上安装了CUDA Toolkit 10.0以及Visual Studio 2015或更新版本。这两个组件都是进行CUDA编程的先决条件。

2. **环境配置**：在Visual Studio中配置CUDA开发环境，确保CUDA路径被正确添加到系统的环境变量中，这样编译器可以找到CUDA的头文件和库文件。

3. **创建Qt Creator项目**：打开Qt Creator，创建一个新的项目，选择合适的项目类型，例如Qt控制台应用程序。

4. **项目文件配置**：在项目文件（.pro文件）中添加CUDA相关的配置，比如CUDA源文件和必要的编译选项。例如，将CUDA源文件加入到项目中：

   CUDA_SOURCES += fftshift.cu
   QMAKE_CXXFLAGS += -arch=sm_XX // XX根据你的GPU架构选择

其中`sm_XX`应该替换成你GPU支持的计算能力代码。

5. **编写CUDA代码**：在`fftshift.cu`文件中编写CUDA核函数。确保核函数的编写遵循CUDA编程模型。

6. **主机代码调用**：在`fftshift.h`中声明核函数，然后在CPU代码中调用，例如：

   void callCudaKernel(); // 在fftshift.h中声明

   #include 

参考资源链接：[Win10+Qt5.8+CUDA10.0: Ubuntu下Qt Creator CUDA编程教程](https://wenku.csdn.net/doc/6t4uwf2sps?spm=1055.2569.3001.10343)