public static Point[] GetEdgePoints(Mat image, Point lineP1, Point lineP2) { // 提取边缘 Mat edgeImage = new Mat(); Cv2.Canny(image, edgeImage, 100, 200); // 获取直线上的所有像素点 LineIterator it = new LineIterator(edgeImage, lineP1, lineP2); List<Point> points = new List<Point>(); while (!it.IsEnd) { points.Add(it.Pos()); it.Next(); } return points.ToArray(); }的 LineIterator it没有。Isend pos

时间: 2024-03-10 09:46:12 浏览: 89
在OpenCVSharp4.5中,LineIterator的IsEnd和Pos方法的名称略有不同。下面是修改后的代码: ``` using OpenCvSharp; public static Point[] GetEdgePoints(Mat image, Point lineP1, Point lineP2) { // 提取边缘 Mat edgeImage = new Mat(); Cv2.Canny(image, edgeImage, 100, 200); // 获取直线上的所有像素点 LineIterator it = new LineIterator(edgeImage, lineP1, lineP2); List<Point> points = new List<Point>(); foreach (Point point in it) { points.Add(point); } return points.ToArray(); } ``` 该函数首先使用Canny算子提取图像边缘,接下来通过LineIterator遍历直线上的所有像素点,将其添加到一个List<Point>对象中。这里使用了foreach语句来遍历LineIterator中的所有点,将其添加到List<Point>对象中。最后将List<Point>对象转换为Point[]数组并返回。
相关问题

输入图像,一条直线,获取线上边沿点,增加预处理滤波 pu public static Point[] GetEdgePointsWithFilter(Mat image, Point lineP1, Point lineP2) { // Convert the input image to grayscale Mat gray = new Mat(); Cv2.CvtColor(image, gray, ColorConversionCodes.BGR2GRAY); // Apply a Gaussian blur filter to reduce noise in the image Mat blurred = new Mat(); Cv2.GaussianBlur(gray, blurred, new Size(3, 3), 0); // Apply a Canny edge detection filter to the blurred image Mat edges = new Mat(); Cv2.Canny(blurred, edges, 50, 200); // You can adjust the threshold values as needed // Find the intersection points between the edge image and the given line LineSegmentPoint[] lp= Cv2.HoughLinesP(edges, 1, Math.PI / 180, 50, 4, 4); // 将 LineSegmentPoint[] 转换为 Point[] 数组 List<Point> pointList = new List<Point>(); foreach (LineSegmentPoint lsp in lp) { pointList.Add(lsp.P1); pointList.Add(lsp.P2); } Point[] edgePoints = pointList.ToArray(); return edgePoints; } 基于opencvsharp4.6编写c#代码,生成新的函数

下面是基于您提供的代码,增加预处理滤波的 `GetEdgePointsWithFilter` 函数: ```csharp public static Point[] GetEdgePointsWithFilter(Mat image, Point lineP1, Point lineP2) { // Convert the input image to grayscale Mat gray = new Mat(); Cv2.CvtColor(image, gray, ColorConversionCodes.BGR2GRAY); // Apply a Gaussian blur filter to reduce noise in the image Mat blurred = new Mat(); Cv2.GaussianBlur(gray, blurred, new Size(3, 3), 0); // Apply a Canny edge detection filter to the blurred image Mat edges = new Mat(); Cv2.Canny(blurred, edges, 50, 200); // You can adjust the threshold values as needed // Find the intersection points between the edge image and the given line LineSegmentPoint[] lp = Cv2.HoughLinesP(edges, 1, Math.PI / 180, 50, 4, 4); // 将 LineSegmentPoint[] 转换为 Point[] 数组 List<Point> pointList = new List<Point>(); foreach (LineSegmentPoint lsp in lp) { pointList.Add(lsp.P1); pointList.Add(lsp.P2); } // Apply a median filter to the edge points to reduce noise Point[] edgePoints = pointList.ToArray(); Cv2.MedianBlur(edgePoints, edgePoints, 3); return edgePoints; } ``` 在原有代码的基础上,我们添加了一行代码,使用 `Cv2.MedianBlur` 函数对 `edgePoints` 数组进行中值滤波,从而去除一些噪声点。您可以根据需要调整滤波器的大小(本例中使用大小为 3x3 的滤波器)。

输入图像,一条直线的两个点,获取线上边沿点,增加预处理滤波,基于opencvsharp4.6编写c#代码,生成新的函数 public static Point[] GetEdgePointsWithFilter(Mat image, Point lineP1, Point lineP2) {

下面是基于OpenCvSharp4.6的C#代码,实现了获取直线上边沿点并增加预处理滤波的功能: ``` using OpenCvSharp; public static Point[] GetEdgePointsWithFilter(Mat image, Point lineP1, Point lineP2) { // 预处理滤波 Mat filteredImage = new Mat(); Cv2.GaussianBlur(image, filteredImage, new Size(3, 3), 0); // 提取边缘 Mat edgeImage = new Mat(); Cv2.Canny(filteredImage, edgeImage, 100, 200); // 获取直线上的所有像素点 LineIterator it = new LineIterator(edgeImage, lineP1, lineP2); List<Point> points = new List<Point>(); while (!it.IsEnd) { points.Add(it.Pos()); it.Next(); } return points.ToArray(); } ``` 该函数接收一个Mat类型的图像和两个Point类型的点,返回一个Point数组,其中包含了直线上的所有边沿点。 该函数首先对输入图像进行预处理滤波,这里使用的是高斯滤波器,可以通过调整参数来改变滤波效果。然后,使用Canny算子提取图像边缘,接下来通过LineIterator遍历直线上的所有像素点,将其添加到一个List<Point>对象中。最后将List<Point>对象转换为Point[]数组并返回。
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