若有19个元素的有序表,存放在一维数组A种元素下标从零到18进行二分查找,则查找A2的比较序列的下标依次为

时间: 2024-04-01 15:35:27 浏览: 14
二分查找的过程中,每次将待查找区间的中间位置与目标值进行比较,然后根据比较结果缩小待查找区间,直到找到目标值或者待查找区间为空。 对于这道题,按照二分查找的流程,查找A2的比较序列的下标依次为: 1. 初始时,待查找区间为[0, 18],中间位置为9,A[9]=10,A[9]<A[2],所以待查找区间缩小为[10, 18]。 2. 在区间[10, 18]中查找,中间位置为14,A[14]=15,A[14]>A[2],所以待查找区间缩小为[10, 13]。 3. 在区间[10, 13]中查找,中间位置为11,A[11]=12,A[11]>A[2],所以待查找区间缩小为[10, 10]。 4. 在区间[10, 10]中查找,中间位置为10,A[10]=2,A[10]=A[2],找到目标值,返回下标10。 因此,A2的比较序列的下标依次为9、14、11、10。
相关问题

若有18个元素的有序表存放在一维数组 A[19]中,第一个元素放在 A[1]中,现进行二分查找,则查找 A[3]的比较序列的下标依次为

二分查找的基本思想是:在有序表中,先取中间位置的记录进行比较,如果要查找的关键字小于中间位置记录的关键字,则在中间位置的左半区继续查找;如果要查找的关键字大于中间位置记录的关键字,则在中间位置的右半区继续查找,直到查找成功或失败为止。 对于有序表 A[19],进行二分查找,首先需要确定查找区间的左右边界,即 low 和 high 的值,由于 A[1] 到 A[18] 共有 18 个元素,因此可取 low=1,high=18。接下来,需要通过比较中间元素 A[mid] 和查找关键字的大小来缩小查找范围,其中 mid=(low+high)/2。 第一次比较时,mid=9,A[mid]=A[9]=?,因为题目没有给出具体的数据,因此无法确定 A[9] 的值,只能假设 A[9] 的值为 x,若 x<A[3],则继续在 A[1] 到 A[8] 的区间内查找,即 high=mid-1=8;若 x>A[3],则继续在 A[10] 到 A[18] 的区间内查找,即 low=mid+1=10;若 x=A[3],则查找成功,返回 mid=9。 第二次比较时,mid=4,A[mid]=A[4]=?,若 A[4]<A[3],则继续在 A[5] 到 A[8] 的区间内查找,即 high=mid-1=3;若 A[4]>A[3],则继续在 A[1] 到 A[3] 的区间内查找,即 low=1,high=mid-1=3,此时 mid=(1+3)/2=2,A[mid]=A[2]=?,若 A[2]<A[3],则继续在 A[3] 到 A[3] 的区间内查找,即 high=low=3;若 A[2]>A[3],则继续在 A[1] 到 A[1] 的区间内查找,即 high=low=1;若 A[2]=A[3],则查找成功,返回 mid=2。 因此,查找 A[3] 的比较序列的下标依次为 9、2。

若有18个元素的有序表存放在一维数组A[19]中,第一个元素放A[1]中,现进行二分查找,则查找A[3]的比较序列的下标依次为( )。

由于有序表存放在一维数组 A[19] 中,且第一个元素放在 A[1] 中,因此可以得到要查找的元素 A[3] 的值为 A[3] = A[1 + 3 - 1] = A[3]。 在二分查找过程中,需要不断确定中间位置,将查找范围缩小一半。具体步骤如下: 1. 确定查找范围的左右边界,初始时左边界为 1,右边界为 18。 2. 确定中间位置,即 (1 + 18) / 2 = 9。 3. 比较中间位置的元素 A[9] 与要查找的元素 A[3],由于 A[9] > A[3],所以要查找的元素在左半部分。 4. 确定新的查找范围的右边界为中间位置减 1,即 right = 9 - 1 = 8。 5. 确定新的中间位置,即 (1 + 8) / 2 = 4。 6. 比较中间位置的元素 A[4] 与要查找的元素 A[3],由于 A[4] < A[3],所以要查找的元素在右半部分。 7. 确定新的查找范围的左边界为中间位置加 1,即 left = 4 + 1 = 5。 8. 确定新的中间位置,即 (5 + 8) / 2 = 6。 9. 比较中间位置的元素 A[6] 与要查找的元素 A[3],由于 A[6] > A[3],所以要查找的元素在左半部分。 10. 确定新的查找范围的右边界为中间位置减 1,即 right = 6 - 1 = 5。 此时查找范围已经缩小到只有一个元素 A[5],并且 A[5] < A[3],因此查找失败。 因此,查找 A[3] 的比较序列的下标依次为 9、4、6、5。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

PHP将二维数组某一个字段相同的数组合并起来的方法

本文实例讲述了PHP将二维数组某一个字段相同的数组合并起来的方法。分享给大家供大家参考,具体如下: 例子: array(3) { [0]=&gt; array(16) { ["id"]=&gt; string(2) "42" ["uid"]=&gt; string(2) "14" ["euid"]=&gt; ...
recommend-type

Python3实现将一维数组按标准长度分隔为二维数组

今天小编就为大家分享一篇Python3实现将一维数组按标准长度分隔为二维数组,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
recommend-type

python 使用pandas的dataframe一维数组和二维数组分别按行写入csv或excel

pandas写入excel 两种 一个是一行一行的写(本身写入时列)另一种是写入二维数组。 1.一行一行的写 i=1 loujian=2 dat=[i,loujian,ll,load_idx,bilv,eventype]#一个变量 print (dat) test = pd.DataFrame(data=dat)....
recommend-type

Python reshape的用法及多个二维数组合并为三维数组的实例

reshape(shape) : 不改变数组元素,返回一个shape形状的数组,原数组不变。是对每行元素进行处理 resize(shape) : 与.reshape()功能一致,但修改原数组 In [1]: a = np.arange(20) #原数组不变 In [2]: a.reshape...
recommend-type

Python二维数组实现求出3*3矩阵对角线元素的和示例

今天小编就为大家分享一篇Python二维数组实现求出3*3矩阵对角线元素的和示例,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
recommend-type

保险服务门店新年工作计划PPT.pptx

在保险服务门店新年工作计划PPT中,包含了五个核心模块:市场调研与目标设定、服务策略制定、营销与推广策略、门店形象与环境优化以及服务质量监控与提升。以下是每个模块的关键知识点: 1. **市场调研与目标设定** - **了解市场**:通过收集和分析当地保险市场的数据,包括产品种类、价格、市场需求趋势等,以便准确把握市场动态。 - **竞争对手分析**:研究竞争对手的产品特性、优势和劣势,以及市场份额,以进行精准定位和制定有针对性的竞争策略。 - **目标客户群体定义**:根据市场需求和竞争情况,明确服务对象,设定明确的服务目标,如销售额和客户满意度指标。 2. **服务策略制定** - **服务计划制定**:基于市场需求定制服务内容,如咨询、报价、理赔协助等,并规划服务时间表,保证服务流程的有序执行。 - **员工素质提升**:通过专业培训提升员工业务能力和服务意识,优化服务流程,提高服务效率。 - **服务环节管理**:细化服务流程,明确责任,确保服务质量和效率,强化各环节之间的衔接。 3. **营销与推广策略** - **节日营销活动**:根据节庆制定吸引人的活动方案,如新春送福、夏日促销,增加销售机会。 - **会员营销**:针对会员客户实施积分兑换、优惠券等策略,增强客户忠诚度。 4. **门店形象与环境优化** - **环境设计**:优化门店外观和内部布局,营造舒适、专业的服务氛围。 - **客户服务便利性**:简化服务手续和所需材料,提升客户的体验感。 5. **服务质量监控与提升** - **定期评估**:持续监控服务质量,发现问题后及时调整和改进,确保服务质量的持续提升。 - **流程改进**:根据评估结果不断优化服务流程,减少等待时间,提高客户满意度。 这份PPT旨在帮助保险服务门店在新的一年里制定出有针对性的工作计划,通过科学的策略和细致的执行,实现业绩增长和客户满意度的双重提升。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

MATLAB图像去噪最佳实践总结:经验分享与实用建议,提升去噪效果

![MATLAB图像去噪最佳实践总结:经验分享与实用建议,提升去噪效果](https://img-blog.csdnimg.cn/d3bd9b393741416db31ac80314e6292a.png) # 1. 图像去噪基础 图像去噪旨在从图像中去除噪声,提升图像质量。图像噪声通常由传感器、传输或处理过程中的干扰引起。了解图像噪声的类型和特性对于选择合适的去噪算法至关重要。 **1.1 噪声类型** * **高斯噪声:**具有正态分布的加性噪声,通常由传感器热噪声引起。 * **椒盐噪声:**随机分布的孤立像素,值要么为最大值(白色噪声),要么为最小值(黑色噪声)。 * **脉冲噪声
recommend-type

InputStream in = Resources.getResourceAsStream

`Resources.getResourceAsStream`是MyBatis框架中的一个方法,用于获取资源文件的输入流。它通常用于加载MyBatis配置文件或映射文件。 以下是一个示例代码,演示如何使用`Resources.getResourceAsStream`方法获取资源文件的输入流: ```java import org.apache.ibatis.io.Resources; import java.io.InputStream; public class Example { public static void main(String[] args) {
recommend-type

车辆安全工作计划PPT.pptx

"车辆安全工作计划PPT.pptx" 这篇文档主要围绕车辆安全工作计划展开,涵盖了多个关键领域,旨在提升车辆安全性能,降低交通事故发生率,以及加强驾驶员的安全教育和交通设施的完善。 首先,工作目标是确保车辆结构安全。这涉及到车辆设计和材料选择,以增强车辆的结构强度和耐久性,从而减少因结构问题导致的损坏和事故。同时,通过采用先进的电子控制和安全技术,提升车辆的主动和被动安全性能,例如防抱死刹车系统(ABS)、电子稳定程序(ESP)等,可以显著提高行驶安全性。 其次,工作内容强调了建立和完善车辆安全管理体系。这包括制定车辆安全管理制度,明确各级安全管理责任,以及确立安全管理的指导思想和基本原则。同时,需要建立安全管理体系,涵盖安全组织、安全制度、安全培训和安全检查等,确保安全管理工作的系统性和规范性。 再者,加强驾驶员安全培训是另一项重要任务。通过培训提高驾驶员的安全意识和技能水平,使他们更加重视安全行车,了解并遵守交通规则。培训内容不仅包括交通法规,还涉及安全驾驶技能和应急处置能力,以应对可能发生的突发情况。 此外,文档还提到了严格遵守交通规则的重要性。这需要通过宣传和执法来强化,以降低由于违反交通规则造成的交通事故。同时,优化道路交通设施,如改善交通标志、标线和信号灯,可以提高道路通行效率,进一步增强道路安全性。 在实际操作层面,工作计划中提到了车辆定期检查的必要性,包括对刹车、转向、悬挂、灯光、燃油和电器系统的检查,以及根据车辆使用情况制定检查计划。每次检查后应记录问题并及时处理,以确保车辆始终处于良好状态。 最后,建立车辆安全信息管理系统也是关键。通过对车辆事故和故障情况进行记录和分析,可以为安全管理提供数据支持,以便及时发现问题,预防潜在风险,并对事故进行有效处理和责任追究。 这份车辆安全工作计划全面覆盖了从车辆本身到驾驶员行为,再到道路环境的诸多方面,旨在构建一个全方位、多层次的车辆安全管理体系,以降低交通事故风险,保障道路交通安全。