java8 steam遍历同时返回两个list

时间: 2023-08-02 16:10:42 浏览: 69
您好,可以使用 Java 8 Stream API 的 `collect` 方法结合 `Collectors.partitioningBy` 方法来将一个集合按照某个条件分成两个集合,具体实现如下: ``` List<String> list = Arrays.asList("apple", "banana", "orange", "watermelon", "pear"); Map<Boolean, List<String>> result = list.stream() .collect(Collectors.partitioningBy(s -> s.startsWith("a") || s.startsWith("o"))); List<String> startWithAorO = result.get(true); List<String> others = result.get(false); ``` 上述代码中,`list` 集合中的元素按照它们是否以字母 "a" 或 "o" 开头进行分组,返回的 `result` 是一个 `Map<Boolean, List<String>>` 类型的对象,其中键是布尔类型,代表分组的条件(true 代表以 "a" 或 "o" 开头,false 代表不是),值是分组后的集合。最后,我们可以通过 `result.get(true)` 和 `result.get(false)` 来获取两个分组后的集合。 如果您需要同时返回两个分组后的集合,您可以将上述代码中的 `result` 变量替换为一个包含两个空集合的列表,然后在 `collect` 方法中使用 `Collectors.groupingBy` 方法来分组,具体实现如下: ``` List<String> list = Arrays.asList("apple", "banana", "orange", "watermelon", "pear"); List<List<String>> result = new ArrayList<>(); result.add(new ArrayList<>()); // 存放以 a 或 o 开头的元素 result.add(new ArrayList<>()); // 存放不以 a 或 o 开头的元素 Map<Boolean, List<String>> groups = list.stream() .collect(Collectors.groupingBy(s -> s.startsWith("a") || s.startsWith("o"))); result.get(0).addAll(groups.get(true)); result.get(1).addAll(groups.get(false)); List<String> startWithAorO = result.get(0); List<String> others = result.get(1); ``` 上述代码中,我们定义了一个包含两个空集合的列表 `result`,它用来存放分组后的结果。接着,我们使用 `Collectors.groupingBy` 方法来将集合分成两个部分,然后将分组后的结果添加到 `result` 列表中的对应位置。最后,我们可以通过 `result.get(0)` 和 `result.get(1)` 来获取两个分组后的集合。 希望对您有所帮助。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

JAVA JDK8 List分组获取第一个元素的方法

今天小编就为大家分享一篇关于JAVA JDK8 List分组获取第一个元素的方法,小编觉得内容挺不错的,现在分享给大家,具有很好的参考价值,需要的朋友一起跟随小编来看看吧
recommend-type

java8中Stream的使用以及分割list案例

主要介绍了java8中Stream的使用以及分割list案例,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
recommend-type

java实现遍历树形菜单两种实现代码分享

主要介绍了java实现遍历树形菜单两种实现代码分享,两种实现:OpenSessionView实现、TreeAction实现。具有一定参考价值,需要的朋友可以了解下。
recommend-type

java8 stream自定义分组求和并排序的实现

主要介绍了java8 stream自定义分组求和并排序的实现,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
recommend-type

Java实现的RSA加密解密算法示例

主要介绍了Java实现的RSA加密解密算法,结合实例形式分析了java RAS加密解密算法的相关实现技巧,需要的朋友可以参考下
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成

![实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构,它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同,实时数据湖不依赖于预先定义的模式,而是采用灵活的架构,可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势: - **实时洞察:**实时数据湖允许企业访问最新的数据,从而做出更明智的决策。 - **数据民主化:**实时数据湖使各种利益相关者都可
recommend-type

解释minorization-maximization (MM) algorithm,并给出matlab代码编写的例子

Minorization-maximization (MM) algorithm是一种常用的优化算法,用于求解非凸问题或含有约束的优化问题。该算法的基本思想是通过构造一个凸下界函数来逼近原问题,然后通过求解凸下界函数的最优解来逼近原问题的最优解。具体步骤如下: 1. 初始化参数 $\theta_0$,设 $k=0$; 2. 构造一个凸下界函数 $Q(\theta|\theta_k)$,使其满足 $Q(\theta_k|\theta_k)=f(\theta_k)$; 3. 求解 $Q(\theta|\theta_k)$ 的最优值 $\theta_{k+1}=\arg\min_\theta Q(
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。